| 講演名 | 2018-05-26 依存関係に基づいたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を用いた調整 矢野 啓介(富士通研), 松尾 昭彦(富士通研), |
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| 抄録(和) | ソフトウェアシステムを小さな部分に分割するソフトウェアクラスタリング技法は長年研究され，また実用に供されてもいる．特に，依存関係に基づいたクラスタリングはシステムに実装されている業務機能を抽出できる特徴を持つ．しかしながら，依存関係のみにより分割することは時として不適当な結果につながることがある．具体的には，ひとつのクラスタに複数の異なる業務のプログラムが同居してしまうことがある．この問題を解決するために，プログラムの語彙による意味的なアプローチを依存関係に基づいた技法と組み合わせることは有用と期待される．本稿で提案する手法は，依存関係によって得られたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を評価するためにトピックモデリング技法を用い，凝集度が低いと判断されたクラスタをクラスタリングの階層構造に従って細分化する．この手法の利点は，得られたクラスタに含まれるプログラムが実際に一緒に使われるものであることが保証され，なおかつ意味的なまとまりが強いことである．このことはクラウド環境への移行のためにレガシーアプリケーションからサービス候補を抽出する用途に適している．著者らは本手法をマイクロサービス化が検討されている実際の業務アプリケーションに適用して有用性を確認した． |
| 抄録(英) | Software clustering techniques have been used to divide a software system into smaller parts. Especially, dependency-based clustering is able to extract software clusters that implement features of the system. However, using only dependencies sometimes leads to inappropriate results, for example, a cluster that contains two or more distinct features. To solve this problem, combining dependency- and semantic-based approaches will hopefully prove successful. In this paper, we used a topic modeling technique to evaluate the semantic cohesion of a cluster that is extracted with dependency-based clustering and then low-cohesive clusters are divided in accordance with the cluster hierarchy. This method ensures that the obtained clusters are actually used together and also semantically cohesive, which is suitable with respect to the demand for extracting service candidates to restructure legacy applications. We evaluated the method using a real business application developed and used in a company that is under consideration for migration into microservice architecture. |
| キーワード(和) | ソフトウェアクラスタリング / プログラム理解 / トピックモデリング / マイクロサービス |
| キーワード(英) | Software clustering / program comprehension / topic modeling / microservices |
| 資料番号 | KBSE2018-9 |
| 発行日 | 2018-05-18 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2018/5/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般，研究課題討議セッション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 粂野 文洋(日本工大) |
| 委員長氏名（英） | Fumihiro Kumeno(Nippon Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 中川 博之(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyuki Nakagawa(Osaka Univ.)) |
| 幹事氏名（和） | 猿渡 卓也(NTT) / 木村 功作(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT) / Kosaku Kimura(Fujitsu labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高橋 竜一(茨城大) / 田辺 良則(鶴見大学) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryuichi Takahashi(Ibaraki Univ.) / Yoshinori Tanabe(Tsurumi University) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 依存関係に基づいたソフトウェアクラスタの意味的凝集度を用いた調整 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Adjusting dependency-based software clusters using semantic cohesion |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェアクラスタリング / Software clustering |
| キーワード(2)（和/英） | プログラム理解 / program comprehension |
| キーワード(3)（和/英） | トピックモデリング / topic modeling |
| キーワード(4)（和/英） | マイクロサービス / microservices |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 矢野 啓介 / Keisuke Yano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories(略称：Fujitsu Labs.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松尾 昭彦 / Akihiko Matsuo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories(略称：Fujitsu Labs.) |
| 発表年月日 | 2018-05-26 |
| 資料番号 | KBSE2018-9 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | KBSE-69 |
| ページ範囲 | pp.43-48(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-18 (KBSE) |