| 講演名 | 2018-05-25 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 井上 真二(関西大), 山田 茂(鳥取大), |
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| 抄録(和) | 実際のソフトウェア開発工程でのテスト工程における離散的なフォールト発見数データの収集方法と整合性を保ち，高精度なソフトウェア信頼性評価が期待される離散化信頼性モデルに基づいたソフトウェア最適リリース（出荷）時刻の区間推定手法について議論する．ソフトウェア信頼性データは不完全データであり，モデルパラメータや信頼性評価尺度を含め，最適リリース時刻の不確実性を考慮した推定手法が求められる．本研究では実際に観測されたフォールト発見数データに基づいて，マルコフ連鎖モンテカルロ法のひとつとして知られているギブス・サンプリングを用いながら，最適リリース時刻の確率分布を求め，これに基づいた区間推定手法について議論する．最後に，実際に観測されたフォールト発見数データを用いて，今回議論したアプローチに対する数値例を示す． |
| 抄録(英) | We discuss an approach for obtaining interval estimation of optimal software release time which is derived by a discretized software reliability growth model. The discretized software reliability growth model has a consistency with an actual collecting activity of discrete software fault-count data and is expected to conduct highly-accurate assessment of software reliability. The interval estimation must be useful for conducting software reliability assessment and flexible software management with their uncertainty because most of software reliability data are incomplete. We apply the Gibbs sampling method, which is one of the Markov chain Monte Carlo (MCMC) method, for sampling from the full conditional posterior distribution of the model parameters. The full conditional posterior distribution can be derived by following the Bayes' theory. The probability distributions of optimal software release time can be obtained through this procedures. Further, we show numerical examples of our approach by using actual fault count data. |
| キーワード(和) | ソフトウェア信頼性モデル / ソフトウェア信頼性評価 / 離散化モデル / 区間推定 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / ソフトウェア最適リリース問題 |
| キーワード(英) | Software reliability growth model / Software reliability assessment / Discretized model / Interval estimation / Markov chain Monte Carlo method / Optimal software release problem |
| 資料番号 | R2018-4 |
| 発行日 | 2018-05-18 (R) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
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| 開催期間 | 2018/5/25(から1日開催) |
| 開催地（和） | 愛知工業大学 本山キャンパス |
| 開催地（英） | Aichi Institute of Technology, Motoyama Campus |
| テーマ（和） | ソフトウェアの信頼性, 信頼性一般 |
| テーマ（英） | Software Reliability, Overall reliability engineering |
| 委員長氏名（和） | 弓削 哲史(防衛大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsushi Yuge(National Defense Academy) |
| 副委員長氏名（和） | 安里 彰(富士通) |
| 副委員長氏名（英） | Akira Asato(Fujitsu) |
| 幹事氏名（和） | 田村 信幸(法政大) / 平栗 滋人(鉄道総研) |
| 幹事氏名（英） | Nobuyuki Tamura(Hosei Univ.) / Shigeto Hiraguri(RTRI) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 真二(関西大) / 岡村 寛之(広島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shinji Inoue(Kansai Univ.) / Hiroyuki Okamura(Hiroshima Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Reliability |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 離散化NHPPモデルに基づくベイズ理論を用いたソフトウェアの最適リリース時刻の区間推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bayesian Interval Estimation of Optimal Software Release Time Based on a Discretized NHPP Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア信頼性モデル / Software reliability growth model |
| キーワード(2)（和/英） | ソフトウェア信頼性評価 / Software reliability assessment |
| キーワード(3)（和/英） | 離散化モデル / Discretized model |
| キーワード(4)（和/英） | 区間推定 / Interval estimation |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo method |
| キーワード(6)（和/英） | ソフトウェア最適リリース問題 / Optimal software release problem |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井上 真二 / Shinji Inoue |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 茂 / Shigeru Yamada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 鳥取大学(略称：鳥取大) Tottori University(略称：Tottori Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-05-25 |
| 資料番号 | R2018-4 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | R-64 |
| ページ範囲 | pp.19-24(R), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-18 (R) |