講演名 2018-05-18
3次元臓器形状の大変形微分同相写像と非線形多様体上の統計形状モデル
橋口 拓也(名工大), 物部 峻太郎(名工大), 本谷 秀堅(名工大), 横田 達也(名工大),
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抄録(和) 本稿では臓器の3次元統計形状モデルを構築するために,学習用の複数の臓器表面に対応点を生成する手法について報告する.点分布モデル(Point Distribution Model: PDM)により臓器表面を表現するとき,その形状の統計モデルを構築するためには学習用の複数の臓器表面に対応点を生成する必要がある.対応点生成の代表的な手法には,大別すると,元の濃淡画像どうしを非剛体位置合わせする手法と,画像中の臓器領域を非剛体位置合わせする手法がある.本稿では後者の手法のうち,臓器領域の大変形微分同相写像を用いる手法に注目する.微分同相写像は与えられた二つの図形間の滑らかな一対一の写像を求めることができるため,図形間の対応付けに広く採用されている.本稿では,臓器領域の対応付けに大変形微分同相写像を直接適用するのではなく,臓器領域の特徴をグラフラプラシアンの固有ベクトルで表現してから適用したほうが,最終的に得られる統計形状モデルの性質が良いことを示す.
抄録(英) In this article,we report on a method that generates a set of corresponding points on the surfaces of target organs in given training 3D medical images in order for the construction of a statistical shape model (SSM) of the organ.For representing the surface of a target organ using a point distribution model (PDM),we need to generate corresponding points among the surfaces.Roughly speaking,we can divide the methods for the corresponding points into two categories: Image-based registration methods and Region-based ones.We employ a large deformation diffeomorphic metric mapping (LDDMM) method included in the latter category.The LDDMM method is widely employed for the generation of corresponding points because the method can obtain a spatially smooth one-to-one mapping between given two figures. In this article,we demonstrate that SSMs obtained by applying the LDDMM after describing organ region features using a graph Laplacian eigenvectors are better than SSMs directly applying the LDDMM to given organ regions.
キーワード(和) 統計形状モデル / 対応点 / 大変形微分同相写像
キーワード(英) Statistical Shape Model / Corresponding Points / Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping
資料番号 SIP2018-7,IE2018-7,PRMU2018-7,MI2018-7
発行日 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI)

研究会情報
研究会 PRMU / MI / IE / SIP
開催期間 2018/5/17(から2日開催)
開催地(和) 岐阜大学
開催地(英)
テーマ(和) 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解
テーマ(英)
委員長氏名(和) 佐藤 真一(NII) / 森 健策(名大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 奥田 正浩(北九州市大)
委員長氏名(英) Shinichi Sato(NII) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu)
副委員長氏名(和) 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大)
副委員長氏名(英) Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS)
幹事氏名(和) 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大)
幹事氏名(英) Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.)
幹事補佐氏名(和) 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) / 中本 昌由(広島大)
幹事補佐氏名(英) Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 3次元臓器形状の大変形微分同相写像と非線形多様体上の統計形状モデル
サブタイトル(和)
タイトル(英) Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping of 3D Organ Shape and the Statistical Shape Model on Non-Linear Manifold
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 統計形状モデル / Statistical Shape Model
キーワード(2)(和/英) 対応点 / Corresponding Points
キーワード(3)(和/英) 大変形微分同相写像 / Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping
第 1 著者 氏名(和/英) 橋口 拓也 / Takuya Hashiguti
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 2 著者 氏名(和/英) 物部 峻太郎 / Shuntaro Monobe
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 3 著者 氏名(和/英) 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
第 4 著者 氏名(和/英) 横田 達也 / Tatsuya Yokota
第 4 著者 所属(和/英) 名古屋工業大学(略称:名工大)
Nagoya Institute of Technology(略称:NIT)
発表年月日 2018-05-18
資料番号 SIP2018-7,IE2018-7,PRMU2018-7,MI2018-7
巻番号(vol) vol.118
号番号(no) SIP-33,IE-34,PRMU-35,MI-36
ページ範囲 pp.29-34(SIP), pp.29-34(IE), pp.29-34(PRMU), pp.29-34(MI),
ページ数 6
発行日 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI)