| 講演名 | 2018-05-22 機械学習と数理最適化による最適な学び合いネットワークの構成手法 大前 佑斗(東京高専), 古屋 達朗(笛川小), 水越 一貴(デジタルアライアンス), 大島 崇行(兵庫教大), 榊原 範久(兵庫教大), 水落 芳明(上越教大), 八代 一浩(山梨県立大), 高橋 弘毅(長岡技科大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，集団型授業において学び合い（学習者同士が協働しながら共通の課題を解決していく学習法）が有効な教育手法として確立してきている．ただし，学び合うパートナーの個性や学力が合致しないなど様々な要因により，学習者の理解度が向上しにくい状況も存在し得る．学び合いをファシリテートする教員がこのような状況を察知した場合，理解度が向上しやすいパートナーと学び合わせてみる，ということも必要になる．しかし，誰と誰を学び合わせるべきか，その判断能力が十分に形成されていない場合，理解度が向上しやすいパートナーを判断できないこともある．そこで本研究では，リアルタイムの学び合い支援に向け，今後10分間の学び合いにおいて，(1)理解度が向上しやすいパートナー，(2)クラス全体の理解度が最も向上する学び合いの形状，(3)どの学習者が学び合いのキーパーソンとなるか，上記3点を教育ビッグデータから統計的な傾向に基づき導出し，可視化する数理的枠組みを提案する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 教育工学 / 機械学習 / 最適化 / 学び合い |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | HCS2018-14,HIP2018-14 |
| 発行日 | 2018-05-14 (HCS, HIP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS / HIP / HI-SIGCE |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/5/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援およびヒューマンコミュニケーション一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing and Human Communications |
| 委員長氏名（和） | 中野 有紀子(成蹊大) / 石井 雅博(札幌市大) |
| 委員長氏名（英） | Yukiko Nakano(Seikei Univ.) / Masahiro Ishii(Sapporo City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 渡邊 伸行(金沢工大) / 井上 智雄(筑波大) / 蒲池 みゆき(工学院大) / 坂本 修一(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) / Miyuki Kamachi(Kogakuin Univ.) / Shuichi Sakamoto(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC) / 川崎 真弘(筑波大) / 清河 幸子(名大) / 坂野 雄一(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC) / Masahiro Kawasaki(Univ. of Tsukuba) / Sachiko Kiyokawa(Nagoya Univ.) / Yuichi Sakano(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) / 和田 充史(NICT) / 金谷 英俊(愛知淑徳大) / 望月 理香(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) / Atsushi Wada(NICT) / Kanaya Hidetoshi(Aichi Syukutoku Univ.) / Rika Mochizuki(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science / Technical Committee on Human Information Processing / Special Interest Group on Communication Enhancement |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習と数理最適化による最適な学び合いネットワークの構成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method to Develop Optimal Collaborative Learning based on Machine Learning and Mathematical Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 教育工学 |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化 |
| キーワード(4)（和/英） | 学び合い |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大前 佑斗 / Yuto Omae |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業高等専門学校(略称：東京高専) National Institute of Technology, Tokyo College(略称：NITTC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 古屋 達朗 / Tatsuro Furuya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨市立笛川小学校(略称：笛川小) Yamanashi Municipal Tekisen Elementary School(略称：YMTES) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 水越 一貴 / Kazutaka Mizukoshi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社デジタルアライアンス(略称：デジタルアライアンス) Digital Alliance Co., LTD.(略称：DA) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大島 崇行 / Takayuki Oshima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 兵庫教育大学(略称：兵庫教大) Hyogo University of Teacher Education(略称：HUTE) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 榊原 範久 / Sakakibara Norihisa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 兵庫教育大学(略称：兵庫教大) Hyogo University of Teacher Education(略称：HUTE) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 水落 芳明 / Yoshiaki Mizuochi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 上越教育大学(略称：上越教大) Joetsu University of Education(略称：JUE) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 八代 一浩 / Kazuhiro Yatsushiro |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 山梨県立大学(略称：山梨県立大) Yamanashi Prefectural University(略称：YPU) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 高橋 弘毅 / Hirotaka Takahashi |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 発表年月日 | 2018-05-22 |
| 資料番号 | HCS2018-14,HIP2018-14 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | HCS-49,HIP-50 |
| ページ範囲 | pp.107-112(HCS), pp.107-112(HIP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-14 (HCS, HIP) |