| 講演名 | 2018-05-18 マルチクラス辞書学習を用いた低線量CT画像再構成 鴨下 飛竜(立命館大), 北原 大地(立命館大), 平林 晃(立命館大), |
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| 抄録(和) | X線CTにおける低線量投影データからの高精度な画像再構成手法を提案する．パッチベースの単一辞書を用いる従来の再構成手法では，辞書によってスパースに表現できないパッチが多く存在してしまい，十分な再構成結果が得られない．そこで本研究では，パッチをクラスタリングし，クラスごとに異なる辞書を用いて再構成を行う．実際のCT画像を用いたシミュレーションにより提案法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | We propose a high-precision CT image reconstruction method from low-dose X-ray projection data. In conventional reconstruction methods using a single patch-based dictionary, there exist many patches that cannot be expressed sparsely by the dictionary, and thus the reconstruction quality would not be sufficient. The proposed method adopts patch clustering and uses a different dictionary for each patch cluster. Simulations using real CT data demonstrate the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 低線量CT / 画像再構成 / 辞書学習 / クラスタリング |
| キーワード(英) | Low-Dose CT / Image Reconstruction / Dictionary Learning / Clustering |
| 資料番号 | SIP2018-15,IE2018-15,PRMU2018-15,MI2018-15 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MI / IE / SIP |
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| 開催期間 | 2018/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 森 健策(名大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) / 中本 昌由(広島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | マルチクラス辞書学習を用いた低線量CT画像再構成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Low-Dose CT Image Reconstruction with Multiclass Dictionary Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 低線量CT / Low-Dose CT |
| キーワード(2)（和/英） | 画像再構成 / Image Reconstruction |
| キーワード(3)（和/英） | 辞書学習 / Dictionary Learning |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鴨下 飛竜 / Hiryu Kamoshita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北原 大地 / Daichi Kitahara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平林 晃 / Akira Hirabayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-05-18 |
| 資料番号 | SIP2018-15,IE2018-15,PRMU2018-15,MI2018-15 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIP-33,IE-34,PRMU-35,MI-36 |
| ページ範囲 | pp.63-68(SIP), pp.63-68(IE), pp.63-68(PRMU), pp.63-68(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |