| 講演名 | 2018-05-18 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出における時間窓の影響 須貝 聡子(金沢工大), 武山 徹(金沢工大), 小暮 潔(金沢工大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた加速度データからの特徴抽出手法における時間窓の識別性能への影響を評価した．具体的には，異なる時間窓によって切り出された加速度データから抽出された特徴あるいは特徴の組み合わせを分類器に与えたときの識別性能を評価した．実験により，単一の時間窓に関しては，時間窓幅512のときの正解率が最も高く，同一時間窓幅で時間窓数が異なる場合に関しては，各時間窓幅512のときの正解率が最も高いことが確認された． |
| 抄録(英) | We have experimentally evaluated the effects on classification accuracy of time windows in feature extraction using denoising autoencoders for activity recognition from acceleration data. The experimental results show that in the case of a single time window, the highest accuracy can be obtained with a time window size of 512, and when comparing the same total time window size with the variable number of windows, the highest accuracy can be obtained with time window sizes of 512. |
| キーワード(和) | 行動識別 / 加速度 / 特徴抽出 / 雑音除去自己符号化器 / 時間窓 |
| キーワード(英) | activity recognition / acceleration / feature extraction / denoising autoencoder / time window |
| 資料番号 | SIP2018-18,IE2018-18,PRMU2018-18,MI2018-18 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MI / IE / SIP |
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| 開催期間 | 2018/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 森 健策(名大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) / 中本 昌由(広島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 加速度データからの行動識別のための雑音除去自己符号化器を用いた特徴抽出における時間窓の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effects on Classification Performance of Time Windows in Feature Extraction Using Denoising Autoencoders for Activity Recognition from Acceleration Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 行動識別 / activity recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 加速度 / acceleration |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 雑音除去自己符号化器 / denoising autoencoder |
| キーワード(5)（和/英） | 時間窓 / time window |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 須貝 聡子 / Satoko Sugai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 武山 徹 / Toru Takeyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小暮 潔 / Kiyoshi Kogure |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学(略称：金沢工大) Kanazawa Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2018-05-18 |
| 資料番号 | SIP2018-18,IE2018-18,PRMU2018-18,MI2018-18 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIP-33,IE-34,PRMU-35,MI-36 |
| ページ範囲 | pp.81-85(SIP), pp.81-85(IE), pp.81-85(PRMU), pp.81-85(MI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |