| 講演名 | 2018-05-17 ［招待講演］動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用 齊藤 隆弘(神奈川大), 小松 隆(神奈川大), |
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| 抄録(和) | 筆者らは，先に3-D平均値分離型短時間DFTを動画像雑音除去に適用し，V-BM4D等の世界最高水準の動画像雑音除去法と対等以上の雑音除去性能を示すことを実証している．本講演では，まず，3-D DFTを用いることで，動画像の非常に疎な表現が得られることを，理論と実験の両面から明らかにする．次に，動画像復元性能のさらなる改善を目指し，動画像の3-D DFT係数の確率分布モデルとして，信号の疎性と劣化プロセスを考慮した二成分混合型球対称ガウス分布モデルを取り上げ，その基本的性質とモデルパラメータ推定に関する理論的な研究成果を要約して示す．さらに，この確率分布モデルの動画像復元への応用に関し，その基本的な考え方と枠組みについて論じる． |
| 抄録(英) | Recently we have presented moving-image denoising with 3-D Mean-Separation-type Short-Time DFT and demonstrated that it achieves a performance comparably to the state-of-the-art denoising methods. Firstly this paper deals with sparsity of 3-D DFT coefficients of a moving image both theoretically and experimentally. Secondly for the statistical modeling of 3-D DFT coefficients of a moving image this paper takes up a 2-component spherically-symmetric Gaussian mixture probability model based on a degradation model and signal’s sparsity, and gives a summary of theoretical results on its basic properties and its model-parameter estimation. Thirdly this paper discusses the issue of how to apply it to moving-image restoration. |
| キーワード(和) | 統計的モデリング / 劣化 / 疎表現 / 信号復元 / 動画像処理 |
| キーワード(英) | Statistical Modeling / Degradation / Sparse Coding / Signal Restoration / Moving-Image Processing |
| 資料番号 | SIP2018-6,IE2018-6,PRMU2018-6,MI2018-6 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MI / IE / SIP |
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| 開催期間 | 2018/5/17(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・介護・福祉・健康・スポーツのための信号・画像解析と理解 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 森 健策(名大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 奥田 正浩(北九州市大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) / 中本 昌由(広島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) / Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Statistical Modeling of 3-D DFT Coefficients of Moving Images and Its Applications to Video Restoration |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的モデリング / Statistical Modeling |
| キーワード(2)（和/英） | 劣化 / Degradation |
| キーワード(3)（和/英） | 疎表現 / Sparse Coding |
| キーワード(4)（和/英） | 信号復元 / Signal Restoration |
| キーワード(5)（和/英） | 動画像処理 / Moving-Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齊藤 隆弘 / Takahiro Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川大学(略称：神奈川大) Kanagawa University(略称：Kanagawa Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小松 隆 / Takashi Komatsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川大学(略称：神奈川大) Kanagawa University(略称：Kanagawa Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-05-17 |
| 資料番号 | SIP2018-6,IE2018-6,PRMU2018-6,MI2018-6 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | SIP-33,IE-34,PRMU-35,MI-36 |
| ページ範囲 | pp.23-28(SIP), pp.23-28(IE), pp.23-28(PRMU), pp.23-28(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-05-10 (SIP, IE, PRMU, MI) |