| 講演名 | 2018-04-19 脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法 小南 大智(阪大), 鈴木 一哉(NEC), 長谷川 洋平(NEC), 下西 英之(NEC), 村田 正幸(阪大), |
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| 抄録(和) | 低消費電力かつ広域通信を実現するLow Power Wide Area (LPWA) 技術が急速に普及している。代表的な規格であるLoRa やSIGFOX では、MAC 層プロトコルとしてALOHA を採用しており、将来的に予想される端末数の増加とともに、干渉や衝突の増加による無線チャネルの通信品質の悪化が懸念される。本稿では脳の認知モデルを用いることで、ネットワークが無線チャネルの通信品質を認知し、状況に応じて適切な無線チャネルを端末に割り当てる制御手法を提案する。計算機シミュレーションにより、無線チャネルの通信品質に関する情報が時空間的に制限される状況下に置いても、正確な無線チャネル割当を実現できることが示された。 |
| 抄録(英) | Low power wide area (LPWA) technology that realizes low-power-consumption and wide-area communication is rapidly spreading. LoRa and SIGFOX are patented standards. They use the ALOHA protocol as the MAC layer protocol, and therefore, as the number of nodes increases, more data frames collide with each other. In this paper, we propose a channel assignment method for LPWA nodes where a network server recognizes wireless channel conditions and makes a decision on the channel assignment in accordance with them. Through simulation experiments, we show that our proposal can realize accurate channel assignment under the condition where the network server can utilize spatially and temporally limited control information. |
| キーワード(和) | ベイジアンアトラクターモデル / low power wide area (LPWA) / ベイズ推定 |
| キーワード(英) | Bayesian attractor model / low power wide area (LPWA) / Bayesian inference |
| 資料番号 | NS2018-2 |
| 発行日 | 2018-04-12 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
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| 開催期間 | 2018/4/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福岡大 |
| 開催地（英） | Fukuoka Univ. |
| テーマ（和） | トラヒック，NW評価，性能，リソース管理・制御，トラヒックエンジニアリング，NW信頼性・レジリエンシ，一般 |
| テーマ（英） | Traffic, Network evaluation, Performance, Resource control and management, Traffic engineering, Network reliability and resilience, etc. |
| 委員長氏名（和） | 戸出 英樹(阪府大) |
| 委員長氏名（英） | Hideki Tode(Osaka Pref. Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 岡崎 義勝(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshikatsu Okazaki(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 塚本 和也(九工大) / 松井 健一(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Tsukamoto(Kyushu Inst. of Tech.) / Kenichi Matsui(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 橿渕 健一(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenichi Kashibuchi(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel assignment for LPWA networks inspired by perceptual decision-making of human brain |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイジアンアトラクターモデル / Bayesian attractor model |
| キーワード(2)（和/英） | low power wide area (LPWA) / low power wide area (LPWA) |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ推定 / Bayesian inference |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小南 大智 / Daichi Kominami |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 一哉 / Kazuya Suzuki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長谷川 洋平 / Yohei Hasegawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 下西 英之 / Hideyuki Shimonishi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 村田 正幸 / Masayuki Murata |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-04-19 |
| 資料番号 | NS2018-2 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | NS-6 |
| ページ範囲 | pp.7-12(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-04-12 (NS) |