| 講演名 | 2018-04-19 [Invited Talk] Low power Deep Learning hardware using emerging analog non-volatile memory カタエヴァ イリナ(デンソー), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In recent years, Artificial Intelligence, Deep Learning in particular, has become a hot topic of both research and practical applications. However, its success also highlighted its power hungry nature that makes it difficult or even prohibitive to implement for applications where low power real time operation is critical, such as for example self-driving cars. Emerging analog non-volatile memory devices (PCM, ReRAM, FeFET) have been proposed as a promising solution to reduce power consumption by orders of magnitude compared to conventional digital circuits and bring AI applications from cloud to edge. In this talk, we will review recent progress of emerging non-volatile memories for neuro-inspired AI computing and discuss future challenges. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | memristorDeep LearningDeep Neural Networkneuromorphic circuitanalog ReRAM |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICD |
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| 開催期間 | 2018/4/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | メモリ技術（深層学習、ニューロモルフィック、セキュリティ）および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 日高 秀人(ルネサス エレクトロニクス) |
| 委員長氏名（英） | Hideto Hidaka(Renesas) |
| 副委員長氏名（和） | 永田 真(神戸大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Nagata(Kobe Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高宮 真(東大) / 橋本 隆(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Makoto Takamiya(Univ. of Tokyo) / Takashi Hashimoto(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 夏井 雅典(東北大) / 柘植 政利(ソシオネクスト) / 伊藤 浩之(東工大) / 範 公可(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masanori Natsui(Tohoku Univ.) / Masatoshi Tsuge(Socionext) / Hiroyuki Ito(Tokyo Inst. of Tech.) / Pham Konkuha(Univ. of Electro-Comm.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Integrated Circuits and Devices |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Low power Deep Learning hardware using emerging analog non-volatile memory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / memristorDeep LearningDeep Neural Networkneuromorphic circuitanalog ReRAM |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | カタエヴァ イリナ / Irina Kataeva |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社デンソー(略称：デンソー) DENSO CORPORATION(略称：DENSO Corp.) |
| 発表年月日 | 2018-04-19 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | ICD-10 |
| ページ範囲 | pp.-(), |
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