講演名 | 2018-03-14 畳み込み複素ニューラルネットワークによる類似地形の自動抽出 須永 雄貴(東大), 夏秋 嶺(東大), 廣瀬 明(東大), |
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抄録(和) | 合成開口レーダ(SAR)による地球観測は植生の観測や災害後の地形変化の観測などに広く用いることができる.しかし,近年では得られるSARのデータ量が膨大になってきており,そのデータをビッグデータとして適切に整理することが求められている.また,類似地形やその変動を自動的に抽出し,観測・監視することも重要である.我々は,複素振幅画像を適切に扱うことができる畳み込み複素ニューラルネットワークを構築した.さらに,それによってInSAR画像における,大室山に類似する地形の抽出を行った.その結果,畳み込みカーネルの振幅と位相には入力画像の特徴量が表れることが確認できた.また,大室山と同様の小規模な火山が大室山クラスに区分されることがわかった.これは,ある地形に類似する,未知の地点を発見することができることを示している. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 干渉合成開口レーダ / 特徴抽出 / 畳み込み / 複素ニューラルネットワーク |
キーワード(英) | |
資料番号 | NC2017-98 |
発行日 | 2018-03-06 (NC) |
研究会情報 | |
研究会 | MBE / NC |
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開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
開催地(和) | 機械振興会館 |
開催地(英) | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
テーマ(和) | ME,一般 |
テーマ(英) | ME, general |
委員長氏名(和) | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
委員長氏名(英) | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
副委員長氏名(和) | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
副委員長氏名(英) | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
幹事氏名(和) | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
幹事氏名(英) | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
幹事補佐氏名(英) | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 畳み込み複素ニューラルネットワークによる類似地形の自動抽出 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Categorization of landforms by using complex-valued convolutional neural networks |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 干渉合成開口レーダ |
キーワード(2)(和/英) | 特徴抽出 |
キーワード(3)(和/英) | 畳み込み |
キーワード(4)(和/英) | 複素ニューラルネットワーク |
第 1 著者 氏名(和/英) | 須永 雄貴 / Yuki Sunaga |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 夏秋 嶺 / Ryo Natsuaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 廣瀬 明 / Akira Hiroes |
第 3 著者 所属(和/英) | 東京大学(略称:東大) The University of Tokyo(略称:Tokyo Univ.) |
発表年月日 | 2018-03-14 |
資料番号 | NC2017-98 |
巻番号(vol) | vol.117 |
号番号(no) | NC-508 |
ページ範囲 | pp.181-186(NC), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2018-03-06 (NC) |