| 講演名 | 2018-03-13 ［特別講演］脳と暮らしをつなぐ 加納 慎一郎(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 昨今，脳波や脳血流量，眼電図，心電図などの生体信号から情報を取り出し，ユーザの体や心の状態を推定するための試みが再びクローズアップされるようになってきた．少し前までは敷居の高かった生体信号の計測と解析が，微小信号計測回路の性能向上，マイクロコントローラの小型化や高性能化，機械学習などの解析手法の一般化などの理由により身近になった結果，日常生活環境下での使用が可能な装置の開発も容易になってきた．本講演ではまず，脳活動からユーザの意図や心的な状態を読み取る技術であるブレイン・コンピュータ インターフェース（BCI）に関する研究について述べる．我々が行ってきた，運動想起に伴う大脳運動野からの周期律動脳波や，認知課題に伴うP300を用いたBCIなどを中心に紹介する．また，我々は株式会社ジンズと東北大学加齢医学研究所との産学連携研究によって「自分を見る」アイウェアJINS MEMEの開発を行ってきた．「目は心の窓」というとおり，眼球運動にはユーザの心理的状態が反映される．本装置では，アイウェアのブリッジと左右のノーズパッドに対応する位置に乾式電極を設置することで，従来手法とほぼ同等な眼電図を計測可能である．また本装置は6軸動作センサ（3軸加速度センサ，3軸ジャイロセンサ）を搭載し，装着者の身体運動を高精度に計測することも可能である．本講演では，JINS MEMEの概要とその応用の可能性について紹介する． |
| 抄録(英) | Recently, the technique to determine human’s mental and physical states by extracting information from biosignals, e.g. electroencephalogram (EEG), electrooculogram (EOG), electrocardiogram (ECG) or cortical blood flow (fNIRS), has been drawing attention again. It has been easier to develop compact and high performance equipment that is available to use in the daily life because of the recent progresses on amplifier of very small electric signals, computational instruments, and methods of data analysis like machine learning. In this presentation, our research on brain-computer interface (BCI) which extract user’s intention or mental states from brain activities is described. Our research on BCI using sensory-motor rhythm (SMR) during motor imagery, P300 elicited to cognitive tasks and so on are introduced. We have also developed the eyewear named “JINS MEME” to detect user’s mental and physical states from the movement of eyeball and body in collaboration with JINS Inc. and Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University. In the present system, equivalent voltage components of EOG can be measured by using three dry electrodes located to the bridge and the left and right nose pads of the eyewear. Moreover, the six-axis motion sensor (three-axis accelerometer and three-axis gyroscope) is mounted on the eyewear to measure the body motion. The outline of the JINS MEME is introduced and some possible applications are shown. |
| キーワード(和) | ブレイン・コンピュータ インターフェース（BCI） / JINS MEME / 神経工学 |
| キーワード(英) | brain-computer interface (BCI) / JINS MEME / neural engineering |
| 資料番号 | MBE2017-99,NC2017-67 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE, NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［特別講演］脳と暮らしをつなぐ |
| サブタイトル（和） | ブレイン・コンピュータ インターフェースとその先 |
| タイトル（英） | [Special Talk] Bridging brain and daily life |
| サブタイトル（和） | Brain-computer interface and beyond |
| キーワード(1)（和/英） | ブレイン・コンピュータ インターフェース（BCI） / brain-computer interface (BCI) |
| キーワード(2)（和/英） | JINS MEME / JINS MEME |
| キーワード(3)（和/英） | 神経工学 / neural engineering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 加納 慎一郎 / Shin'ichiro Kanoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：Shibaura Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2018-03-13 |
| 資料番号 | MBE2017-99,NC2017-67 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MBE-507,NC-508 |
| ページ範囲 | pp.97-97(MBE), pp.1-1(NC), |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE, NC) |