| 講演名 | 2018-03-02 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定 神戸 瑞樹(北大), 横山 想一郎(北大), 山下 倫央(北大), 川村 秀憲(北大), |
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| 抄録(和) | ファッション業界では服飾に対して「ガーリー」「甘い」などの印象語を基に商品の開発・販売が行われている．こうした印象語は明確な定義がなく受け手により変わり得るものの，ファッション業界内では一定の共通認識がある．また，服飾から受ける印象には「無地」「花柄」といった外観的要素が大きな影響を及ぼしている．そこで，本研究では服飾からアノテーションを学習する方法の確立を目的として，畳み込みニューラルネットワークを用いて服飾画像に対するアノテーションの学習を行った．学習するのに必要なデータの作成からスタートし，印象語と外観的な要素をアノテーションとして付与した．畳み込みニューラルネットワークの構造の決定，損失関数の設計を行った．最後に複数の手法で実験し，その精度の比較，考察を行った． |
| 抄録(英) | In the fashion industry, products are developed and sold based on impression words such as "girly" "sweet" against clothing. Although such impression words are not clearly defined and may vary depending on the recipients, there is a certain common recognition within the fashion industry. Also, the appearance factors such as "plain" and "flower pattern" have a big influence on the impression received from clothing. Therefore, in this research, for the purpose of establishing a method to learn annotation from clothing, learning of annotation on clothing image was done using convolution neural network. |
| キーワード(和) | CNN / 服飾画像 / アノテーション / 印象語 |
| キーワード(英) | CNN / CLOTHING / ANNOTATION / IMPRESSION |
| 資料番号 | AI2017-43 |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / JSAI-KBS / JSAI-DOCMAS / JSAI-SAI / IPSJ-ICS |
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| 開催期間 | 2018/3/1(から4日開催) |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | 服飾画像 / CLOTHING |
| キーワード(3)（和/英） | アノテーション / ANNOTATION |
| キーワード(4)（和/英） | 印象語 / IMPRESSION |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神戸 瑞樹 / Mizuki Shinbe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido Univ.(略称：Hokudai) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横山 想一郎 / Souichiro Yokoyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido Univ.(略称：Hokudai) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山下 倫央 / Tomohiro Yamashita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido Univ.(略称：Hokudai) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 川村 秀憲 / Hidenori Kawamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido Univ.(略称：Hokudai) |
| 発表年月日 | 2018-03-02 |
| 資料番号 | AI2017-43 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-468 |
| ページ範囲 | pp.1-7(AI), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) |