| 講演名 | 2018-03-02 Wikipediaを用いた共起リンク概念ベースの構築手法 長尾 和明(同志社大), 土屋 誠司(同志社大), 渡部 広一(同志社大), |
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| 抄録(和) | コンピュータが常識的な判断を行うためには，人間のように単語間の関係性を判断できるようになる必要がある．そのための技術として，筆者らは概念ベースと呼ばれる知識ベースの構築・精錬を行ってきた．概念ベースは人間が日常で使用する基本的な語を網羅している反面，新語や専門用語が欠けている．本研究では，即時性や網羅性に優れたWikipediaを新たな知識源に加えた概念ベースの構築を試みる．実験では，Wikipediaにおける記事間のリンクの共起情報を用いることで，精度を維持しつつ網羅性を向上させることができた． |
| 抄録(英) | In order to make common sense judgment, it is necessary for a computer to be able to judge the relationship between a word and a word as human beings do. As a technique for that, We have been building and refining knowledge bases called “Concept Base”. The Concept Base covers the basic words that humans use everyday, while lacking new words and technical terms. In this research, we try to construct a concept base by adding Wikipedia which is excellent in immediacy and comprehensiveness to a new knowledge source. In the experiment, we could improve the comprehensiveness without lowering the accuracy of the Concept-Base by using co-occurrence information of links between articles in Wikipedia. |
| キーワード(和) | Wikipedia / 概念ベース / 関連度計算方式 / リンクの共起 |
| キーワード(英) | Wikipedia / Concept-Base / Relevance calculation method / hyperlink co-occurrence |
| 資料番号 | AI2017-47 |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI / JSAI-KBS / JSAI-DOCMAS / JSAI-SAI / IPSJ-ICS |
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| 開催期間 | 2018/3/1(から4日開催) |
| 開催地（和） | ルスツリゾート |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術 |
| テーマ（英） | Social System and Information Technology |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing / Special Interest Group on Knowledge-Based Systems / Special Interest Group on Data Oriented Constructive Mining and Simulation / Special Interest Group on Society and Artificial Intelligence / Special Interest Group on Intelligence and Complex Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Wikipediaを用いた共起リンク概念ベースの構築手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Co-occurrence Link Concept-Base Construction Method using Wikipedia |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wikipedia / Wikipedia |
| キーワード(2)（和/英） | 概念ベース / Concept-Base |
| キーワード(3)（和/英） | 関連度計算方式 / Relevance calculation method |
| キーワード(4)（和/英） | リンクの共起 / hyperlink co-occurrence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長尾 和明 / Kazuaki Nagao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisya Univ.(略称：Doshisya) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 土屋 誠司 / Seiji Tsuchiya |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisya Univ.(略称：Doshisya) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 渡部 広一 / Hirokazu Watabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 同志社大学(略称：同志社大) Doshisya Univ.(略称：Doshisya) |
| 発表年月日 | 2018-03-02 |
| 資料番号 | AI2017-47 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-468 |
| ページ範囲 | pp.25-30(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-23 (AI) |