| 講演名 | 2018-03-19 スマートフォンの加速度センサーを用いた歩行時の個人識別における複数端末の比較検討 陳 奕舟(名古屋市大), 渡邊 裕司(名古屋市大), |
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| 抄録(和) | 我々の先行研究では，同一のスマートフォン端末で加速度を取得して歩行時の被験者の識別を行ってきた．本研究では，同じ被験者に対して異なる複数の端末で歩行データを取得し，各端末で個人識別に相違があるかを調べる．被験者19名に対して3端末を用いて，2つの状況で（ポケットに入れて，画面を見ながら）廊下を歩いた際の加速度を記録する．その加速度から先行研究と同じく49個の特徴を抽出し，ランダムフォレストを用いて特徴選択と個人識別を行う．その結果，端末間での識別率の相違が確認された．これは端末間のサンプリング周期が異なるためと考えられ，識別率を保つためには1秒間に十分なサンプルが必要であることが分かった． |
| 抄録(英) | In this study, we compare gait recognition by some smart phone devices. We first collect 3-axes acceleration data for 19 subjects in 2 walking states (in the pocket, and looking on the screen) using 3 different devices. We extracted 49 features from the acceleration data of all the recorded gait data. We then select the subset of the 49 features and identify subject using random forest. The result shows that the accuracies of each device are different. The reason probably is that the sampling rates of 3 devices are different. We suggest that high gait recognition requires sufficient acceleration sampling. |
| キーワード(和) | 歩容識別 / スマートフォン / 加速度 / 行動的特徴 / バイオメトリクス |
| キーワード(英) | Gait Recognition / Smart Phone / Accelerometer / Behavior-based Feature / Biometrics |
| 資料番号 | BioX2017-70,PRMU2017-206 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートフォンの加速度センサーを用いた歩行時の個人識別における複数端末の比較検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Comparison of Smart Phone Devices on Gait Recognition Using Devices Accelerometer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 歩容識別 / Gait Recognition |
| キーワード(2)（和/英） | スマートフォン / Smart Phone |
| キーワード(3)（和/英） | 加速度 / Accelerometer |
| キーワード(4)（和/英） | 行動的特徴 / Behavior-based Feature |
| キーワード(5)（和/英） | バイオメトリクス / Biometrics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 陳 奕舟 / Yizuou Chen |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡邊 裕司 / Yuji Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋市立大学(略称：名古屋市大) Nagoya City University(略称：Nagoya City Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-19 |
| 資料番号 | BioX2017-70,PRMU2017-206 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.201-206(BioX), pp.201-206(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |