| 講演名 | 2018-03-08 姿勢推定技術に基づく機械学習を活用した人物の不審動作認識手法の精度評価 一原 賢吾(早大), 竹内 健(早大), 金井 謙治(早大), 甲藤 二郎(早大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，最新の姿勢推定技術であるOpenPoseを用いて人物の動作認識の精度評価を行う．訓練データとして3Dキャラクターモデルを使用し，学習にはサポートベクターマシン（SVM），ニューラルネットワーク（NN），さらに深層学習として知られているLong Short-Term Memory (LSTM)および畳み込みニューラルネットワーク（CNN）も適用する．今回のデータセットにおいては，NNを用いた場合に最も高い認識精度が得られた．また，CNNにおいて，入力に画像だけでなく，姿勢情報も利用することで精度向上につながることを検証する． |
| 抄録(英) | In this paper, we evaluate recognition accuracy of human motion by using a state-of-the-art pose estimation method called “OpenPose”. We construct 3D character models as a training data by using 3D modeling software and train the data by using Support Vector Model (SVM), Neural Network (NN), Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN). Evaluation results indicate that NN provides the highest recognition accuracy among all methods in case of using our data set. In addition, especially in CNN case, we validate that not only use of the image, but also use of temporal information will contribute to accuracy improvement. |
| キーワード(和) | 姿勢推定 / 機械学習 / 行動認識 |
| キーワード(英) | Pose estimation / Machine learning / Action recognition |
| 資料番号 | IMQ2017-41,IE2017-133,MVE2017-83 |
| 発行日 | 2018-03-01 (IMQ, IE, MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ / MVE / IE / IMQ |
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| 開催期間 | 2018/3/8(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，マルチメディア， メディアエクスペリエンス，映像符号化， イメージメディアの品質，ネットワークの品質および信頼性，一般（食メディア（CEA）研究会,魅力工学（AC）研究会協賛） |
| テーマ（英） | Five Senses Media, Cooking and Eating Activities Media, Multimedia, Media Experience, Video Encoding, Image Media Quality, Network Quality and Reliability, etc. (Co-sponsor: Technical Committee on Multimedia on Cooking and Eating Activities (CEA)) |
| 委員長氏名（和） | 林 孝典(広島工大) / 亀田 能成(筑波大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 杉山 賢二(成蹊大) |
| 委員長氏名（英） | Takanori Hayashi(Hiroshima Inst. of Tech.) / Yoshinari Kameda(Univ. of Tsukuba) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Kenji Sugiyama(Seikei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) / 岡本 淳(NTT) / 間瀬 健二(名大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / 中口 俊哉(千葉大) / 前田 充(キヤノン) |
| 副委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) / Jun Okamoto(NTT) / Kenji Mase(Nagoya Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / Toshiya Nakaguchi(Chiba Univ.) / Mitsuru Maeda(Canon) |
| 幹事氏名（和） | 池上 大介(NTT) / 久保 亮吾(慶大) / 飯山 将晃(京大) / 木村 篤信(NTT) / 内山 英昭(九大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 工藤 博章(名大) / 齊藤 新一郎(ソニー) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Ikegami(NTT) / Ryogo Kubo(Keio Univ.) / Masaaki Iiyama(Kyoto Univ.) / Atsunobu Kimura(NTT) / Hideaki Uchiyama(Kyushu Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Hiroaki Kudo(Nagoya Univ.) / Shinichiro Saito(Sony) |
| 幹事補佐氏名（和） | 大田 健紘(日本工大) / 福元 徳広(KDDI総合研究所) / 山本 嶺(電通大) / 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) / 土田 勝(NTT) / 大橋 剛介(静岡大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Norihiro Fukumoto(KDDI Research Inc.) / Ryo Yamamoto(UEC) / Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) / Masaru Tsuchida(NTT) / Gosuke Ohashi(Shizuoka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality / Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Image Media Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 姿勢推定技術に基づく機械学習を活用した人物の不審動作認識手法の精度評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Accuracy Evaluation of Machine Learning-based Human Anomaly Motion Recognition using Human Pose Estimation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 姿勢推定 / Pose estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 行動認識 / Action recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 一原 賢吾 / Kengo Ichihara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 竹内 健 / Masaru Takeuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 金井 謙治 / Kenji Kanai |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 甲藤 二郎 / Jiro Katto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-08 |
| 資料番号 | IMQ2017-41,IE2017-133,MVE2017-83 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IMQ-483,IE-484,MVE-485 |
| ページ範囲 | pp.89-94(IMQ), pp.89-94(IE), pp.89-94(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-01 (IMQ, IE, MVE) |