| 講演名 | 2018-03-13 CNNを用いた多チャンネル脳波データからの視覚刺激弁別 物部 太夢(京都産大), 伊藤 浩之(京都産大), |
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| 抄録(和) | 3つの異なる数字画像を視覚刺激として、刺激提示時刻前後の32チャンネル脳波活動を複数実験日に渡って、複数トライアル記録した。各トライアルの脳波データを画像データとしてCNNに入力し、数字画像ラベルとの対応を学習させたところ、クロスバリデーションにおいてチャンスレベルである33%より有意に高い57％程度の正答率を得た。全結合層の細胞の活動の刺激依存性を調べたところ、すべての画像に対して反応しない細胞、すべての画像に対して同程度の活動を示す細胞、そして少数のトライアルに対してのみ活動する細胞の３グループに分かれることが分かった。刺激弁別には3番目のグループの細胞が関与すると考えられるが、同じ刺激の画像でも少数のトライアルに対してしか活動しないこと、およびこれらの細胞の刺激チューニング特性があまり刺激選択的でないという特性から、刺激弁別では複数の細胞に渡るポピュレーションコーディングが行われていると考えられる。トライアルごとの活動相関の解析からは、これらの細胞間には負の相関が存在し、一部の細胞が活動する場合には、他の細胞の活動が押さえられていること（スパースネス）を確認した。 |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 深層学習 / CNN / 脳波 / ブレインデコーディング / 刺激チューニング特性 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | NC2017-87 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNNを用いた多チャンネル脳波データからの視覚刺激弁別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of visual stimuli from multi-channel EEG data by CNN |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(2)（和/英） | CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 脳波 |
| キーワード(4)（和/英） | ブレインデコーディング |
| キーワード(5)（和/英） | 刺激チューニング特性 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 物部 太夢 / Taimu Monobe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都産業大学(略称：京都産大) Kyoto Sangyo University(略称：Kyoto Sangyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 浩之 / Hiroyuki Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都産業大学(略称：京都産大) Kyoto Sangyo University(略称：Kyoto Sangyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-13 |
| 資料番号 | NC2017-87 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-508 |
| ページ範囲 | pp.115-120(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |