| 講演名 | 2018-03-19 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 伊東 隼人(名大), 森 悠一(昭和大), 三澤 将史(昭和大), 小田 昌宏(名大), 工藤 進英(昭和大), 森 健策(名大), |
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| 抄録(和) | 超拡大内視鏡による超倍率での拡大観察は大腸内視鏡検査にける低侵襲かつリアルタイムな病理診断を実現しうる。しかし高度な知識と経験がなければ病理診断は困難であり、誤診断防止を目的とした超拡大大腸内視鏡画像から腫瘍性病変を分類するコンピュータ支援診断(CAD) システムが求められている。このCAD システムの構築に向けてテクスチャ特徴量を用いた画像分類法が提案されている。テクスチャ特徴量のうち分類に寄与しない特徴は誤分類を招きうる。そこで本稿は2 カテゴリ間の多様体上の距離を最大化することによって分類に寄与する特徴のみを選択する方法を提案する。実験にて約19,000 枚の超拡大大腸内視鏡画像における腫瘍性病変の分類精度を評価を行い、提案法による2.4%の分類精度向上を確認した |
| 抄録(英) | An endocytoscope provides ultramagnified observation that enable physicians to achieve minimally invasive and real-time diagnosis in colonoscopy. However, much pathological knowledge and clinical experiences are required for this diagnosis. The computer-aided diagnosis (CAD) system that decreases overlooking of neoplastic polyps in endocytoscopy is required. Texture-feature-based classification between neoplastic and non-neoplastic images of polyps has been proposed towards the construction of the CAD system. Extracted texture feature includes worthless elements that do not contribute to classification. This worthless elements can lead classification errors. We propose feature-selection method that selects discriminative feature for two-categories classification by omitting worthless feature of texture features. We experimentally evaluated the proposed method by comparing the classification accuracy between before and after feature selection with about 19,000 endocytoscopic images. The experimental results show that our proposed method gives 2.4% higher accuracy than original texture feature. |
| キーワード(和) | 超拡大内視鏡 / 自動病理診断 / 特徴選択 / テクスチャ特徴量 / 多様体学習 |
| キーワード(英) | endocytoscopy / automated pathological diagnosis / feature selection / texture feature / manifold learning |
| 資料番号 | MI2017-81 |
| 発行日 | 2018-03-12 (MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP / EA / SP / MI |
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| 開催期間 | 2018/3/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 石垣島 ホテルミヤヒラ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 [SIP,EA,SP]/ 医用画像工学一般 [MI] |
| テーマ（英） | Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics [SIP, EA, SP]/ Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. [MI] |
| 委員長氏名（和） | 奥田 正浩(北九州市大) / 島内 末廣(NTT) / 山下 洋一(立命館大) / 森 健策(名大) |
| 委員長氏名（英） | Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Suehiro Shimauchi(NTT) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) / 水町 光徳(九州工業大) / 森 大毅(宇都宮大) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Mitsunori Mizumachi(Kyutech) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 武岡 成人(静岡理工科大) / 西田 昌史(静岡大) / 坂野 秀樹(名城大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中本 昌由(広島大) / TREVINO Jorge(東北大) / 伊藤 信貴(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 小橋川 哲(NTT) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) / TREVINO Jorge(Tohoku Univ.) / Nobutaka Ito(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Medical Imaging |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超拡大内視鏡画像における腫瘍性ポリープ分類に向けたグラスマン距離に基づく特徴選択法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature-selection method based on Grassmann distance for the classification of neoplastic polyps on endocytoscopic images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超拡大内視鏡 / endocytoscopy |
| キーワード(2)（和/英） | 自動病理診断 / automated pathological diagnosis |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| キーワード(4)（和/英） | テクスチャ特徴量 / texture feature |
| キーワード(5)（和/英） | 多様体学習 / manifold learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊東 隼人 / Hayato Itoh |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森 悠一 / Yuichi Mori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 昭和大学横浜市北部病院(略称：昭和大) Showa University Northern Yokohama Hospital(略称：Showa Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 三澤 将史 / Masashi Misawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 昭和大学横浜市北部病院(略称：昭和大) Showa University Northern Yokohama Hospital(略称：Showa Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小田 昌宏 / Masahiro Oda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 工藤 進英 / Shin-ei Kudo |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 昭和大学横浜市北部病院(略称：昭和大) Showa University Northern Yokohama Hospital(略称：Showa Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 森 健策 / Kensaku Mori |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋大学(略称：名大) Nagoya University(略称：Nagoya Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-19 |
| 資料番号 | MI2017-81 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MI-518 |
| ページ範囲 | pp.51-56(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-12 (MI) |