講演名 2018-03-01
DNNの推論器向け高位合成用C記述の検討
岡本 卓也(名大), 山本 椋太(名大), 本田 晋也(名大),
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抄録(和) 今日,DNN は様々な分野で活用されている.組込みシステムの分野でもその需要は高く,省メモリかつリアルタイム性を考慮した実装が要求される.そこで,FPGA に着目する.DNN における推論器を高位合成によりFPGA へと実装する.高位合成を用いて様々な特徴を持つハードウェアを作成することを通じて,効率的な推論器となる高位合成のための C ソースコード記述を検討する.実装する高速化手法はパイプライン化,プリフェッチ,パッキングおよびキャッシュである.変更を加える前と比べて,各手法はそれぞれ 2.3 倍,2.8 倍,5.7 倍,3.3 倍高速になった.
抄録(英) Today, Deep Neural Network (DNN) is utilized in various ?elds. There is a demand for deep learning in the ?eld of embedded systems. On the other hand, DNN classi?er on the system requires memory-saving and real?time property. Therefore, we target to FPGA and con?gure a classi?er for deep learning on FPGA with high-level synthesis (HLS) tool. To satisfy the system requirement, we consider an e?ective C source code description for high level synthesis. Speci?cally, our proposed accelerators are following: pipelining, prefetching, packing and caching. Compared to the original implementation, the execution speed by each accelerator was 2.3 times, 2.8 times, 5.7 times, 3.3 times faster, respectively.
キーワード(和) FPGA / DNN / 高位合成
キーワード(英) FPGA / DNN / High Level Synthesis
資料番号 VLD2017-116
発行日 2018-02-21 (VLD)

研究会情報
研究会 VLD / HWS
開催期間 2018/2/28(から3日開催)
開催地(和) 沖縄県青年会館
開催地(英) Okinawa Seinen Kaikan
テーマ(和) システムオンシリコンを支える設計技術
テーマ(英)
委員長氏名(和) 越智 裕之(立命館大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Ochi(Ritsumeikan Univ.)
副委員長氏名(和) 峯岸 孝行(三菱電機)
副委員長氏名(英) Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric)
幹事氏名(和) 永山 忍(広島市大) / 新田 高庸(NTTデバイスイノベーションセンタ)
幹事氏名(英) Shinobu Nagayama(Hiroshima City Univ.) / Koyo Nitta(NTT)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Hardware Security
本文の言語 JPN
タイトル(和) DNNの推論器向け高位合成用C記述の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A C Description Approach for High Level Synthesis to Configure DNN Inference Circuit
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) FPGA / FPGA
キーワード(2)(和/英) DNN / DNN
キーワード(3)(和/英) 高位合成 / High Level Synthesis
第 1 著者 氏名(和/英) 岡本 卓也 / Takuya Okamoto
第 1 著者 所属(和/英) 名古屋大学(略称:名大)
Nagoya University(略称:Nagoya Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 山本 椋太 / Ryota Yamamoto
第 2 著者 所属(和/英) 名古屋大学(略称:名大)
Nagoya University(略称:Nagoya Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 本田 晋也 / Shinya Honda
第 3 著者 所属(和/英) 名古屋大学(略称:名大)
Nagoya University(略称:Nagoya Univ.)
発表年月日 2018-03-01
資料番号 VLD2017-116
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) VLD-455
ページ範囲 pp.163-168(VLD),
ページ数 6
発行日 2018-02-21 (VLD)