| 講演名 | 2018-03-06 Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 高田 浩彰(東大), 美添 一樹(理研), 石井 大輔(福井大), 津田 宏治(東大), |
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| 抄録(和) | Krawczyk-Hansenアルゴリズムとは、区間演算と分枝最適化を用いて大域的最適化を精度保証つきで行う手法である。本研究では既存の局所最適化手法を用いて発見した局所最適値を、大域最適化手法の枝刈りに利用することで高速化を図る。複数の局所解を持つことで知られるRastrigin 関数の最小化実験では最大10 倍の高速化を達成した。また、枝刈りに用いる局所最適解が優れているほど効率的な最適化が実現することを確認した。また、生物学で用いられるGompertz成長モデルのパラメータ推定などにおいても高速化を実現した。 |
| 抄録(英) | Krawczyk-Hansen algorithm employs interval calculus and branch-and-bound search to solve a global optimization problem with an accuracy guarantee. We propose an efficient algorithm that prunes the search space using a local minimum found by a local optimization method. If one can find a local minimum closer to the global optimum, the pruning is more effective. In our experiments with Rastrigin function, the pruning led to up to 10-fold speed up. Also, our algorithm was successfully applied to biological models such as Gompertz growth model. |
| キーワード(和) | 大域最適化 / 区間演算 / Krawczyk法 |
| キーワード(英) | Global optimization / Interval analysis / Krawczyk method |
| 資料番号 | IBISML2017-99 |
| 発行日 | 2018-02-26 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
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| 開催期間 | 2018/3/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | Nishijin Plaza, Kyushu University |
| テーマ（和） | 統計数理・機械学習・データマイニング・一般 |
| テーマ（英） | Statisitical Mathematics, Machine Learning, Data Mining, etc. |
| 委員長氏名（和） | 福水 健次(統計数理研) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Fukumizu(ISM) |
| 副委員長氏名（和） | 杉山 将(東大) / 鹿島 久嗣(京大) |
| 副委員長氏名（英） | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 竹内 一郎(名工大) / 津田 宏治(東大) |
| 幹事氏名（英） | Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 岩田 具治(NTT) / 神嶌 敏弘(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoharu Iwata(NTT) / Toshihiro Kamishima(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Krawczyk-Hansenによる精度保証つき大域的最適化法の局所解を用いた高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Using local minima to accelerate Krawczyk-Hansen global optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大域最適化 / Global optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 区間演算 / Interval analysis |
| キーワード(3)（和/英） | Krawczyk法 / Krawczyk method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高田 浩彰 / Hiroaki Takada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 美添 一樹 / Kazuki Yoshizoe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 理化学研究所(略称：理研) RIKEN(略称：RIKEN) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 石井 大輔 / Daisuke Ishii |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福井大学(略称：福井大) University of Fukui(略称：Univ. of Fukui) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 津田 宏治 / Koji Tsuda |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2018-03-06 |
| 資料番号 | IBISML2017-99 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | IBISML-475 |
| ページ範囲 | pp.63-70(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-02-26 (IBISML) |