講演名 2018-02-28
高次元データに対するLSH法を用いたk近傍探索ハードウェア
荒井 悠人(広島市大), 若林 真一(広島市大), 永山 忍(広島市大), 稲木 雅人(広島市大),
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抄録(和) あらまし現在,パターン認識やクラスタリングなどの分野においてk近傍探索が頻繁に使用されているが,高次元データに対してはk 近傍探索のさらなる高速化が求められている.そこで,本研究では高精度な近似解を求めるLSH 法を用いたk近傍探索に着目し,専用ハードウェアを提案する.ランダムに生成した高次元データを用いた計算機実験により提案ハードウェアを評価する.
抄録(英) Recently, k-nearest neighbor search is frequently used in the field of pattern recognition, clustering,etc. However, for high dimensional data, further speeding up of k-nearest neighbor search is required. Therefore, in this research, focusing on the k-nearest neighbor search using LSH for finding a highly accurate approximate solution, we propose dedicated hardware. We evaluate the proposed hardware by computer experiment using randomly generated high dimensional data.
キーワード(和) k近傍探索 / LSH / FPGA
キーワード(英) k-Nearest Neighbor Search / LSH / FPGA
資料番号 VLD2017-91
発行日 2018-02-21 (VLD)

研究会情報
研究会 VLD / HWS
開催期間 2018/2/28(から3日開催)
開催地(和) 沖縄県青年会館
開催地(英) Okinawa Seinen Kaikan
テーマ(和) システムオンシリコンを支える設計技術
テーマ(英)
委員長氏名(和) 越智 裕之(立命館大)
委員長氏名(英) Hiroyuki Ochi(Ritsumeikan Univ.)
副委員長氏名(和) 峯岸 孝行(三菱電機)
副委員長氏名(英) Noriyuki Minegishi(Mitsubishi Electric)
幹事氏名(和) 永山 忍(広島市大) / 新田 高庸(NTTデバイスイノベーションセンタ)
幹事氏名(英) Shinobu Nagayama(Hiroshima City Univ.) / Koyo Nitta(NTT)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on VLSI Design Technologies / Technical Committee on Hardware Security
本文の言語 JPN
タイトル(和) 高次元データに対するLSH法を用いたk近傍探索ハードウェア
サブタイトル(和)
タイトル(英) k-Nearest Neighbor Search Hardware Using Locality Sensitive Hashing for High-Dimensional Data
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) k近傍探索 / k-Nearest Neighbor Search
キーワード(2)(和/英) LSH / LSH
キーワード(3)(和/英) FPGA / FPGA
第 1 著者 氏名(和/英) 荒井 悠人 / Yuto Arai
第 1 著者 所属(和/英) 広島市立大学(略称:広島市大)
Hiroshima City University(略称:Hiroshima City Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 若林 真一 / Shin'ichi Wakabayashi
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学(略称:広島市大)
Hiroshima City University(略称:Hiroshima City Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 永山 忍 / Shinobu Nagayama
第 3 著者 所属(和/英) 広島市立大学(略称:広島市大)
Hiroshima City University(略称:Hiroshima City Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 稲木 雅人 / Masato Inagi
第 4 著者 所属(和/英) 広島市立大学(略称:広島市大)
Hiroshima City University(略称:Hiroshima City Univ.)
発表年月日 2018-02-28
資料番号 VLD2017-91
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) VLD-455
ページ範囲 pp.13-18(VLD),
ページ数 6
発行日 2018-02-21 (VLD)