講演名 2018-03-19
独立深層学習行列分析に基づく多チャネル音源分離の実験的評価
北村 大地(東大), 角野 隼斗(東大), 高宗 典玄(東大), 高道 慎之介(東大), 猿渡 洋(東大), 小野 順貴(首都大東京),
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抄録(和) 本稿では,新しい教師あり多チャネル音源分離手法である独立深層学習行列分析(IDLMA)を提案する.IDLMAは,従来のブラインド音源分離の独立低ランク行列分析と,近年発展している教師あり学習のディープニューラルネットワーク(DNN)を融合したアルゴリズムであり,独立成分分析を起源とする統計的独立性に基づく信号分離理論の正当な教師あり拡張手法である.本手法では,DNNを用いて音源の時間周波数構造をモデル化しつつ,観測信号の空間的な混合モデルをブラインドに推定することができる.音楽信号を用いた評価実験では,IDLMAが従来のDNNに基づく多チャネル音源分離手法よりも高速かつ高精度な音源分離を実現できることを示す.
抄録(英) In this paper, we propose a new informed multichannel audio source separation called independent deeply learned matrix analysis (IDLMA). IDLMA is a unified algorithm of conventional blind source separation, independent low-rank matrix analysis, and a supervised learning method based on deep neural networks (DNN) and can be interpreted as a natural informed extension of the independence-based source separation theory. Although a source model is estimated by pre-trained sourcewise DNN, a spatial model can blindly be estimated by statistical independence between sources. The experiment using music signals shows the efficacy of IDLMA compared with the conventional DNN-based techniques.
キーワード(和) 多チャネル音源分離 / 独立成分分析 / ディープニューラルネットワーク
キーワード(英) multichannel audio source separation / independent component analysis / deep neural networks
資料番号 EA2017-104,SIP2017-113,SP2017-87
発行日 2018-03-12 (EA, SIP, SP)

研究会情報
研究会 SIP / EA / SP / MI
開催期間 2018/3/19(から2日開催)
開催地(和) 石垣島 ホテルミヤヒラ
開催地(英)
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,一般 [SIP,EA,SP]/ 医用画像工学一般 [MI]
テーマ(英) Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics [SIP, EA, SP]/ Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. [MI]
委員長氏名(和) 奥田 正浩(北九州市大) / 島内 末廣(NTT) / 山下 洋一(立命館大) / 森 健策(名大)
委員長氏名(英) Masahiro Okuda(Univ. of Kitakyushu) / Suehiro Shimauchi(NTT) / Yoichi Yamashita(Ritsumeikan Univ.) / Kensaku Mori(Nagoya Univ.)
副委員長氏名(和) 村松 正吾(新潟大) / 相川 直幸(東京理科大) / 水町 光徳(九州工業大) / 森 大毅(宇都宮大) / 河田 佳樹(徳島大) / 木村 裕一(近畿大)
副委員長氏名(英) Shogo Muramatsu(Niigata Univ.) / Naoyuki Aikawa(TUS) / Mitsunori Mizumachi(Kyutech) / Hiroki Mori(Utsunomiya Univ.) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) / Yuichi Kimura(Kinki Univ.)
幹事氏名(和) 宮田 高道(千葉工大) / 渡邊 修(拓殖大) / 渡邉 貫治(秋田県立大) / 武岡 成人(静岡理工科大) / 西田 昌史(静岡大) / 坂野 秀樹(名城大) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
幹事氏名(英) Takamichi Miyata(Chiba Inst. of Tech.) / Osamu Watanabe(Takushoku Univ.) / Kanji Watanabe(Akita Pref. Univ.) / Shigeto Takeoka(Shizuoka Inst. of Science and Tech.) / Masafumi Nishida(Shizuoka Univ.) / Hideki Banno(Meijo Univ.) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 中本 昌由(広島大) / TREVINO Jorge(東北大) / 伊藤 信貴(NTT) / 橋本 佳(名工大) / 小橋川 哲(NTT) / 原口 亮(兵庫県立大) / 平野 靖(山口大)
幹事補佐氏名(英) Masayoshi Nakamoto(Hiroshima Univ.ひろ) / TREVINO Jorge(Tohoku Univ.) / Nobutaka Ito(NTT) / Kei Hashimoto(Nagoya Inst. of Tech.) / Satoshi Kobashikawa(NTT) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Signal Processing / Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Speech / Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) 独立深層学習行列分析に基づく多チャネル音源分離の実験的評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Experimental Evaluation of Multichannel Audio Source Separation Based on IDLMA
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 多チャネル音源分離 / multichannel audio source separation
キーワード(2)(和/英) 独立成分分析 / independent component analysis
キーワード(3)(和/英) ディープニューラルネットワーク / deep neural networks
第 1 著者 氏名(和/英) 北村 大地 / Daichi Kitamura
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 角野 隼斗 / Hayato Sumino
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 3 著者 氏名(和/英) 高宗 典玄 / Norihiro Takamune
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 4 著者 氏名(和/英) 高道 慎之介 / Shinnosuke Takamichi
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 5 著者 氏名(和/英) 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari
第 5 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 6 著者 氏名(和/英) 小野 順貴 / Nobutaka Ono
第 6 著者 所属(和/英) 首都大学東京(略称:首都大東京)
Tokyo Metropolitan University(略称:Tokyo Metropolitan Univ.)
発表年月日 2018-03-19
資料番号 EA2017-104,SIP2017-113,SP2017-87
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) EA-515,SIP-516,SP-517
ページ範囲 pp.13-20(EA), pp.13-20(SIP), pp.13-20(SP),
ページ数 8
発行日 2018-03-12 (EA, SIP, SP)