講演名 2018-03-13
電極配置のグラフ構造を利用したテンソル分解による単一試行EEG解析
真木 勇人(奈良先端大), 田中 宏季(奈良先端大), Sakriani Sakti(奈良先端大), 中村 哲(奈良先端大),
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抄録(和) 本研究は,単一試行ERP (事象関連電位) を解析する上でノイズとなる自発脳波の除去を目的とする.そのための方法として,従来テンソル分解などの手法が用いられてきたが,本研究ではEEGの頭皮上における電極配置の情報を,テンソル分解の一種であるcanonical polyadic decompositionの正則化及び初期化に利用することを提案する.電極同士の相対的な距離を表現したグラフ隣接行列を用いて,分解後のEEG信号が空間的にスムーズになるような正則化を定義した.また,グラフ隣接行列から計算されるグラフフーリエ基底をCPDの初期化に利用する方法も提案する.擬似ERPデータを用いたノイズ除去実験において,提案法は従来のCPDによりも高い精度で自発脳波を除去可能なことが示された.
抄録(英)
キーワード(和) CPD / EEG
キーワード(英) CPD / EEG
資料番号 MBE2017-86
発行日 2018-03-06 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2018/3/13(から2日開催)
開催地(和) 機械振興会館
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg.
テーマ(和) ME,一般
テーマ(英) ME, general
委員長氏名(和) 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大)
委員長氏名(英) Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.)
副委員長氏名(和) 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大)
副委員長氏名(英) Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.)
幹事氏名(和) 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大)
幹事氏名(英) Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.)
幹事補佐氏名(和) 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大)
幹事補佐氏名(英) Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 電極配置のグラフ構造を利用したテンソル分解による単一試行EEG解析
サブタイトル(和)
タイトル(英) Tensor Factorization with Graph Structure for EEG Analysis
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) CPD / CPD
キーワード(2)(和/英) EEG / EEG
第 1 著者 氏名(和/英) 真木 勇人 / Hayato Maki
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 宏季 / Hiroki Tanaka
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 3 著者 氏名(和/英) Sakriani Sakti / Sakriani Sakti
第 3 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
第 4 著者 氏名(和/英) 中村 哲 / Satoshi Nakamura
第 4 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学(略称:奈良先端大)
Nara Institute of Science and Technology(略称:NAIST)
発表年月日 2018-03-13
資料番号 MBE2017-86
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) MBE-507
ページ範囲 pp.35-39(MBE),
ページ数 5
発行日 2018-03-06 (MBE)