| 講演名 | 2018-03-05 多項式時間所属質問学習の限界解析 七島 幹人(東工大), |
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| 抄録(和) | 本研究では例と所属質問による学習モデルの多項式時間学習の限界について解析を行う．AngluinとKharitonovはこのような学習の枠組みにおいて，選択暗号文攻撃において識別不可能な公開鍵暗号が存在すれば，論理式や非決定性有限オートマトンなどの概念クラスが多項式時間で学習不可能であることを示した．本稿では学習者の能力を強めた事後学習モデルを導入し，その学習モデルが一方向性関数の存在の元で多項式時間学習可能性について真に強い力を持つことを示す．しかしそのような強い学習モデルを考えたとしても，論理式等の概念クラスが多項式時間で学習不可能であることをより弱い要件をもつ暗号方式を用いて証明する． |
| 抄録(英) | We investigate the polynomial-time learnability by using examples and membership queries. Angluin and Kharitonov proved that various concept classes (e.g., Boolean formulae, NFAs) are not polynomial-time learnable in this learning model if there exists a public-key encryption scheme that has indistinguishable encryptions against chosen message attacks. We consider as a stronger learning model a posteriori query learning model, and show it to be indeed stronger than the above learning model if a one-way function exists. Nevertheless, we prove that the Boolean formula concept class is not polynomial-time learnable either in this learning model based on even a weaker encryption scheme. |
| キーワード(和) | 計算論的学習理論 / PAC学習 / クエリ学習 / 暗号方式 / デジタル署名 |
| キーワード(英) | computational learning theory / PAC learning / query learning / encryption / signature |
| 資料番号 | COMP2017-49 |
| 発行日 | 2018-02-26 (COMP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP |
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| 開催期間 | 2018/3/5(から1日開催) |
| 開催地（和） | 大阪府立大学 |
| 開催地（英） | Osaka Prefecture Univ. |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 伊藤 大雄(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Hiro Ito(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 宇野 裕之(阪府大) |
| 副委員長氏名（英） | Yushi Uno(Osaka Pref. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 脊戸 和寿(成蹊大) / 斎藤 寿樹(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Kazuhisa Seto(Seikei Univ.) / Toshiki Saito(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Theoretical Foundations of Computing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多項式時間所属質問学習の限界解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of Polynomial-time Learnability with Membership Queries |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 計算論的学習理論 / computational learning theory |
| キーワード(2)（和/英） | PAC学習 / PAC learning |
| キーワード(3)（和/英） | クエリ学習 / query learning |
| キーワード(4)（和/英） | 暗号方式 / encryption |
| キーワード(5)（和/英） | デジタル署名 / signature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 七島 幹人 / Mikito Nanashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Inst. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2018-03-05 |
| 資料番号 | COMP2017-49 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | COMP-474 |
| ページ範囲 | pp.21-26(COMP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-26 (COMP) |