| 講演名 | 2018-03-14 脳波による指の運動想起判別に関する検討 林 哲郎(長岡技科大), 横山 寛(長岡技科大), カラベス エドアルド(長岡技科大), 南部 功夫(長岡技科大), 和田 安弘(長岡技科大), |
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| 抄録(和) | 本研究の目的は，単試行の脳波による指の運動想起の判別を行うことができる可能性の検討を行うことである．指の運動想起と実運動の両方を含む脳波計測実験を行い，その際に計測した単試行の脳波を用いて，実運動と運動想起それぞれの条件で機械学習アルゴリズムによる判別解析を行った．指は独立して動かすことが難しい薬指を除く右手4 本指を対象とした．脳波64ch の時系列信号を入力として畳み込みニューラルネットワークによる判別モデルを作成し，10 分割交差検証による分類精度の評価を行った結果，8 名の被験者平均精度は実運動では47.1%，運動想起では39.9%であった．また，1 標本t 検定によってチャンスレベル25%と分類精度との間に有意差があるか統計検定を行ったところ，両条件共に有意差が認められ，脳波による指の運動想起判別の実現可能性を示唆した． |
| 抄録(英) | The objective of this study is to examine the feasibility of finger discrimination using single-trial electroencephalogram(EEG) during motor imagery. We conducted the EEG experiment which includes finger flexion and extension and its imagery, and used that single trial EEG to perform discriminant analysis in both conditions. Four right-hand fingers, excluding ring finger, were used in this experiment. Employing 64 channels EEG time course signals as an input, the discriminant model was created using a convolutional neural network and we evaluated classification accuracy by 10-fold cross-validation. As a result, the average accuracy of eight subjects was 47.1% inmotor execution condition and 39.9% in motor imagery condition. Also, both conditions showed significant difference between the chance level of classification (25%) and its accuracy, this suggested the possibility of achievement of discriminating individual finger imagery using EEG. |
| キーワード(和) | 脳波(EEG) / ブレインコンピュータインタフェース(BCI) / 指運動 / 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) |
| キーワード(英) | Electroencephalogram(EEG) / Brain-Computer Interface(BCI) / Finger movement / Convolutional Neural Network(CNN) |
| 資料番号 | MBE2017-102 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 脳波による指の運動想起判別に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An examination about discrimination of imagined individual finger movements using EEG |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波(EEG) / Electroencephalogram(EEG) |
| キーワード(2)（和/英） | ブレインコンピュータインタフェース(BCI) / Brain-Computer Interface(BCI) |
| キーワード(3)（和/英） | 指運動 / Finger movement |
| キーワード(4)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) / Convolutional Neural Network(CNN) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 林 哲郎 / Tetsuro Hayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 横山 寛 / Hiroshi Yokoyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | カラベス エドアルド / Carabez Eduardo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 南部 功夫 / Isao Nambu |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 和田 安弘 / Yasuhiro Wada |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：NUT) |
| 発表年月日 | 2018-03-14 |
| 資料番号 | MBE2017-102 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MBE-507 |
| ページ範囲 | pp.109-112(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) |