| 講演名 | 2018-03-13 U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出 鎌田 理詩(東京工科大), 菊池 眞之(東京工科大), 庄野 逸(電通大), 林 勲(関西大), 福島 邦彦(ファジィシステム研), |
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| 抄録(和) | 本研究では，患者のCT画像から脊椎の3Dメッシュモデルを自動生成するための足がかりとして，深層学習を用いたCT画像における脊椎部分の自動抽出を目指した．具体的には，10本分の脊椎データのうち，学習用に5本，テスト用に5本を使用し，U-Netと呼ばれるニューラルネットワークで学習とテストを行った．学習させた脊椎をテストしたときのDice係数による教師画像とセグメンテーション結果との一致度の評価値(以下，一致度とする)は98.5%，学習させていない脊椎をテストしたときの一致度は82.7%であった．この一致度を向上させるためには，U-Netのパラメータを調整する他，三次元的に学習を行えるようにすることが有効であると考えられる． |
| 抄録(英) | In this study, we aimed at automatic extraction of spinal parts in CT images using deep learning as a foothold for automatically generating 3D mesh model of spine from CT image of patient. We used 10 spinal data which were learned and tested on U-Net for the segmentation of spine region. The percentage of correct answers that the learned spine was tested was 98.5%, and the similarity between teacher image and segmented spine image measure by Dice coefficient of having tested the unedited spinal column was 82.7%. In order to improve this similarity value, it will be effective to adjust the parameters of U-Net and to conduct 3D learning as well. |
| キーワード(和) | U-Net / 医用画像処理 / セグメンテーション |
| キーワード(英) | U-Net / Medical image processing / segmentation |
| 資料番号 | NC2017-81 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | U-NetによるCT画像における脊椎の自動検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of U-Net to spine image extraction in CT image |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(2)（和/英） | 医用画像処理 / Medical image processing |
| キーワード(3)（和/英） | セグメンテーション / segmentation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鎌田 理詩 / Mikoto Kamata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工科大学(略称：東京工科大) Tokyo University of Technology(略称：Tokyo Univ.of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 菊池 眞之 / Masayuki Kikuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工科大学(略称：東京工科大) Tokyo University of Technology(略称：Tokyo Univ.of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro-Communications(略称：Univ. of Electro-Communications.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 林 勲 / Isao Hayashi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 福島 邦彦 / Kunihiko Fukushima |
| 第 5 著者 所属（和/英） | ファジィシステム研究所(略称：ファジィシステム研) Fuzzy Logic Systems Institute(略称：Fuzzy Logic Systems Inst.) |
| 発表年月日 | 2018-03-13 |
| 資料番号 | NC2017-81 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-508 |
| ページ範囲 | pp.81-84(NC), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |