講演名 2018-03-13
散乱線を考慮したX線CTの再構成精度
長江 大地(愛知県立大), 戸田 尚宏(愛知県立大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) X 線 CT の再構成において,散乱線は再構成像上にアーティファクトを発生させる要因とされている.そのため,散乱線成分を取り除くことを目的とする様々な除去機構や補正法などが提案,実装されている.しかし,物体の存在が無ければ散乱線は発生しないことを考えると,散乱線には物体に関する情報が含まれている.仮に,直接線とは独立な情報を散乱線が有しているならば,その利用により対象物密度の推定精度向上が期待できる.さらに,同程度の再構成画質を得る状況下においては,被ばく線量を低減できる可能性を秘めている.しかしながら,これまでに直接線に加えて散乱線を用いて再構成を行う方法やその精度に関して検証する研究はほとんどなされていない.新たな再構成手法を構築するために,本論文では直接線に加えて散乱線を測定することによって,再構成精度が向上する例の存在を示すことを目的とした.そこで,X 線 CT の構造を可能な限り保存した簡略化モデル体系上において,モンテカルロシミュレーションを用いた数値実験により,直接線のみを用いて再構成を行う従来法と直接線と散乱線の両方を用いる提案法の再構成精度を比較検証した.
抄録(英) In reconstruction of X-ray computed tomography (CT), although scattered X-rays contain information on objects, they have generally been removed by various techniques because they cause artifacts. If scattered X-rays have information independent of direct X-rays, it can be expected that reconstruction accuracy is improved by using the information. In this paper, we simplified as much as possible the CT geometry that has rotation scanning beforehand. Then based on the Monte Carlo simulation, we conducted numerical experiments to confirm accuracy improvement of a method that use both direct and scattered X-rays.
キーワード(和) X線CT / 散乱線 / モンテカルロシミュレーション / 多次元の方向集合 (Powell) 法 / 最尤推定
キーワード(英) X-ray CT / Scattered X-rays / Monte Carlo Simulation / Powell Method / Maximum Likelihood Estimation
資料番号 MBE2017-84
発行日 2018-03-06 (MBE)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2018/3/13(から2日開催)
開催地(和) 機械振興会館
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg.
テーマ(和) ME,一般
テーマ(英) ME, general
委員長氏名(和) 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大)
委員長氏名(英) Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.)
副委員長氏名(和) 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大)
副委員長氏名(英) Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.)
幹事氏名(和) 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大)
幹事氏名(英) Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.)
幹事補佐氏名(和) 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大)
幹事補佐氏名(英) Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 散乱線を考慮したX線CTの再構成精度
サブタイトル(和)
タイトル(英) Reconstruction Accuracy of X-ray Computed Tomography Considering Scattered X-rays
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) X線CT / X-ray CT
キーワード(2)(和/英) 散乱線 / Scattered X-rays
キーワード(3)(和/英) モンテカルロシミュレーション / Monte Carlo Simulation
キーワード(4)(和/英) 多次元の方向集合 (Powell) 法 / Powell Method
キーワード(5)(和/英) 最尤推定 / Maximum Likelihood Estimation
第 1 著者 氏名(和/英) 長江 大地 / Daichi Nagae
第 1 著者 所属(和/英) 愛知県立大学(略称:愛知県立大)
Aichi Prefectural University(略称:Aichi Pref. Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 戸田 尚宏 / Naohiro Toda
第 2 著者 所属(和/英) 愛知県立大学(略称:愛知県立大)
Aichi Prefectural University(略称:Aichi Pref. Univ.)
発表年月日 2018-03-13
資料番号 MBE2017-84
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) MBE-507
ページ範囲 pp.25-28(MBE),
ページ数 4
発行日 2018-03-06 (MBE)