| 講演名 | 2018-03-14 ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 林 直輝(東工大), 渡辺 澄夫(東工大), |
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| 抄録(和) | 確率行列分解（SMF）のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について，我々は先行研究において，行列のサイズと分解の内部次元のみで与えられる上界を導出した．しかしながら，Bayes推定を行う数値計算アルゴリズムはまだ確立されていなかった．そこで本研究では，ハミルトニアンモンテカルロ法（HMC）を用いてSMF の事後分布を実現する方法を提案し、実対数閾値についての実験結果と理論値を比較することで，HMCによるSMFの精密さを検証する． |
| 抄録(英) | For the real log canonical threshold (RLCT) that gives the Bayesian generalization error of stochastic matrix factorization (SMF), we derived in the previous study the upper bound given only in the matrix size，the internal dimension of the product in the decomposition. However, no algorithm of Bayesian inference for SMF has been established. In this paper, we propose the method to realize the posterior of SMF using Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) and examine the accuracy by comparing experimental results with theoretical value. |
| キーワード(和) | 確率行列分解 / 実対数閾値 / 特異モデル / Bayes学習 / Bayes推定 / ハミルトニアンモンテカルロ法 |
| キーワード(英) | stochastic matrix factorization (SMF) / real log canonical threshold (RLCT) / singular model / Bayesian learning / Bayesian inference / Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) |
| 資料番号 | NC2017-89 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Experimental Analysis of Real Log Canonical Threshold in Stochastic Matrix Factorization using Hamiltonian Monte Carlo Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率行列分解 / stochastic matrix factorization (SMF) |
| キーワード(2)（和/英） | 実対数閾値 / real log canonical threshold (RLCT) |
| キーワード(3)（和/英） | 特異モデル / singular model |
| キーワード(4)（和/英） | Bayes学習 / Bayesian learning |
| キーワード(5)（和/英） | Bayes推定 / Bayesian inference |
| キーワード(6)（和/英） | ハミルトニアンモンテカルロ法 / Hamiltonian Monte Carlo method (HMC) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 林 直輝 / Naoki Hayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 澄夫 / Sumio Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 発表年月日 | 2018-03-14 |
| 資料番号 | NC2017-89 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-508 |
| ページ範囲 | pp.127-131(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |