講演名 2018-03-13
コヒーレント・イジングマシーンの統計力学
青西 亨(東工大), 三村 和史(広島市大), 岡田 真人(東大), 山本 喜久(ImPACT/スタンフォード大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) コヒーレントイジングマシーン(CIM)は、組み合わせ問題などの計算をスケーラブルかつ高速に処理できるイジング計算アーキテクチャとして、大きな期待を集めている。CIMは非平衡開放散逸系であり、熱平衡古典系のイジングスピン系に関して蓄積されてきた理論や技法をそのまま適用することができない。現在、 我々はCIMに合わせたこれらの再構築を行っている。本研究では、フラストレーションを持つイジング計算モデルの標準モデルである無限ローディングHopfieldモデルに着目する。CIMに実装したHopfieldモデルの巨視的方程式を導出し、ポンプレートと臨界記憶容量の関係を明らかにする。
抄録(英) The coherent Ising machine (CIM) has attracted attention as one of the most effective Ising computing architectures for solving large scale optimization problems because of its scalability and high-speed computational ability. Because the CIM is a non-equilibrium open-dissipative system, the theories and techniques of classical thermodynamic equilibrium Ising spin systems cannot be directly applied to the CIM. Now our research group attempts to adapt these theories and techniques to the CIM. Here we focus on an infinite loading Hopfield model, which is one of canonical frustrated models of Ising computation. We derive a macroscopic equation to elucidate relation between critical memory capacity and pump rate in the CIM-implemented Hopfield model.
キーワード(和) コヒーレントイジングマシーン / 統計力学 / ホップフィールドモデル / 巨視的方程式 / 臨界記憶容量
キーワード(英) coherent Ising machine / statistical mechanics / Hopfield model / macroscopic equation / critical memory capacity
資料番号 NC2017-69
発行日 2018-03-06 (NC)

研究会情報
研究会 MBE / NC
開催期間 2018/3/13(から2日開催)
開催地(和) 機械振興会館
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg.
テーマ(和) ME,一般
テーマ(英) ME, general
委員長氏名(和) 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大)
委員長氏名(英) Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.)
副委員長氏名(和) 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大)
副委員長氏名(英) Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.)
幹事氏名(和) 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大)
幹事氏名(英) Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.)
幹事補佐氏名(和) 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大)
幹事補佐氏名(英) Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing
本文の言語 JPN
タイトル(和) コヒーレント・イジングマシーンの統計力学
サブタイトル(和) 無限ローディングHopfieldモデルの場合
タイトル(英) Statistical mechanics of coherent Ising machine
サブタイトル(和) The case of infinite loading Hopfield model
キーワード(1)(和/英) コヒーレントイジングマシーン / coherent Ising machine
キーワード(2)(和/英) 統計力学 / statistical mechanics
キーワード(3)(和/英) ホップフィールドモデル / Hopfield model
キーワード(4)(和/英) 巨視的方程式 / macroscopic equation
キーワード(5)(和/英) 臨界記憶容量 / critical memory capacity
第 1 著者 氏名(和/英) 青西 亨 / Toru Aonishi
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
Tokyo Institute of Technology(略称:Tokyo Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 三村 和史 / Kazushi Mimura
第 2 著者 所属(和/英) 広島市立大学(略称:広島市大)
Hiroshima City University(略称:Hiroshima City Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 岡田 真人 / Masato Okada
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The university of tokyo(略称:Univ. Tokyo)
第 4 著者 氏名(和/英) 山本 喜久 / Yoshihisa Yamamoto
第 4 著者 所属(和/英) 革新的研究開発推進プログラム(ImPACT), 科学技術振興機構/ Stanford University(略称:ImPACT/スタンフォード大)
ImPACT Program, Japan Science and Technology Agency/ Stanford University(略称:ImPACT/ Stanford Univ.)
発表年月日 2018-03-13
資料番号 NC2017-69
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) NC-508
ページ範囲 pp.9-14(NC),
ページ数 6
発行日 2018-03-06 (NC)