| 講演名 | 2018-03-13 制限ボルツマンマシンによる多細胞信号の検出 斎藤 佑馬(東工大), 伊東 翼(東工大), 太田 桂輔(理研), 村山 正宣(理研), 青西 亨(東工大), |
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| 抄録(和) | 近年二光子顕微鏡などのイメージング技術の発展に伴い、取得されるデータは大規模化している。ところが従来の非負値行列因子分解に基づく解析手法はいずれも計算の際に動画像をメモリ上に全て展開する必要があり、大規模化するデータに対応する際の障害となっている。そこで、我々は動画像を数フレームごとに分けて解析することが可能な制限ボルツマンマシンを用いた手法を提案した。細胞検出器としての性能を向上させるため、空間的局所制約としてのスプレッド関数と非負性の制約を導入した。人工データと実データを用いて性能を評価した。 |
| 抄録(英) | Recent rapid progress of imaging techniques such as two-photon microscopes causes the extreme increase in amount of acquired data. However, analysis methods based on the non-negative matrix factorization requires a large memory area to store all movie flames, which is an obstacle in handling huge scale data. To overcom this issue, we proposed an analysis method based on restricted Boltzmann machine, which can separately process every few frames. To improve its performance as cell detector, we introduced a non-negative constraint and a spatial locality constraint (i.e. spread function). We evaluated the performance of our method with artficial data and real imaging data. |
| キーワード(和) | 制限ボルツマンマシン / カルシウムイメージング / 領域検出 / 非負値行列因子分解 |
| キーワード(英) | Restrected Boltzmann machine / Calcium imaging / Image segmentation / Nonnegative matrix factorization |
| 資料番号 | NC2017-68 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
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| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 制限ボルツマンマシンによる多細胞信号の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 制限ボルツマンマシン / Restrected Boltzmann machine |
| キーワード(2)（和/英） | カルシウムイメージング / Calcium imaging |
| キーワード(3)（和/英） | 領域検出 / Image segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 非負値行列因子分解 / Nonnegative matrix factorization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 斎藤 佑馬 / Yuma Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊東 翼 / Tsubasa Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 太田 桂輔 / Keisuke Ota |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 理化学研究所(略称：理研) Institute of Physical and Chemical Research(略称：RIKEN) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 村山 正宣 / Masanori Murayama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 理化学研究所(略称：理研) Institute of Physical and Chemical Research(略称：RIKEN) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 青西 亨 / Toru Aonishi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) Tokyo Institute of Technology(略称：Tokyo Tech) |
| 発表年月日 | 2018-03-13 |
| 資料番号 | NC2017-68 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-508 |
| ページ範囲 | pp.3-8(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-06 (NC) |