| 講演名 | 2018-03-14 MMG/EMGハイブリッドセンサを用いた足こぎ車椅子のペダリング評価 福原 真一(川崎医療福祉大), 渡辺 彰吾(岡山大), 岡 久雄(岡山大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 筋を収縮させるための電気信号（EMG）と筋収縮した結果生じる筋音信号（MMG）を同時計測できるMMG/EMGハイブリッドセンサを用いて，動的運動時の筋収縮機能を評価する方法について検討した．本研究では，足こぎ車椅子をペダリングした際，負荷の有無によってどのようにペダリングすなわち筋負担が変わるかを評価する方法について提案した．被験者は健常な成人男性3名（60代，30代，20代）とした．その結果，動的運動中であってもEMGと変位MMGの波形は安定して測定でき，変位MMGを周波数解析して得られた変位MMGFTはペダル負荷とともに顕著に増加した．また，最大値で規格化したEMGFTと受動的な関節運動で規格化した変位MMGFTとの間に強い相関関係が示された．これらの結果から，MMG/EMGハイブリッドセンサを用いて筋収縮の詳細な評価が可能となることが示された． |
| 抄録(英) | Evaluation of muscle contraction during dynamic exercise was investigated using the MMG/EMG hybrid transducer that could simultaneously measure electromyogram (EMG) and mechanomyogram (MMG). In this study, we proposed an evaluation of muscle contraction by changing the pedaling load of cycling wheelchair. The volunteers were three healthy adult males (60s, 30s, and 20s). As a result, the EMG and displacement MMG signals were stably recorded even during dynamic pedaling exercise. The dMMGFT obtained by frequency analysis of displacement MMG increased with pedaling load remarkably. In addition, there was a strong correlation between the EMGFT (obtained from frequency analysis of EMG) normalized by maximum EMGFT and dMMGFT normalized by passive exercise (without an active pedaling). This result suggested that the muscle contraction could be evaluated in detail by simultaneous measurement of MMG and EMG using the MMG / EMG hybrid transducer. |
| キーワード(和) | 筋音図 / 筋電図 / 足こぎ車椅子 / 周波数解析 |
| キーワード(英) | Mechanomyogram / Electromyogram / Cycling wheelchair / Frequency analysis |
| 資料番号 | MBE2017-100 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MMG/EMGハイブリッドセンサを用いた足こぎ車椅子のペダリング評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of cycling wheelchair pedaling by using MMG/EMG hybrid transducer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 筋音図 / Mechanomyogram |
| キーワード(2)（和/英） | 筋電図 / Electromyogram |
| キーワード(3)（和/英） | 足こぎ車椅子 / Cycling wheelchair |
| キーワード(4)（和/英） | 周波数解析 / Frequency analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福原 真一 / Shinichi Fukuhara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 川崎医療福祉大学(略称：川崎医療福祉大) Kawasaki University of Medical Welfare(略称：Kawasaki University of Medical Welfare) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡辺 彰吾 / Shogo Watanabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡 久雄 / Hisao Oka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-14 |
| 資料番号 | MBE2017-100 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MBE-507 |
| ページ範囲 | pp.99-102(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-03-06 (MBE) |