| 講演名 | 2018-03-18 映像ビッグデータからの教師なし学習によるショット境界検出法の有効性の検証 片山 紀生(NII), 孟 洋(NII), 佐藤 真一(NII), |
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| 抄録(和) | 著者らは，ビデオフレーム間の連続性を大量の映像データから教師なし学習によって統計的にモデル化し，構築されたモデルに基づいてショット境界を検出する手法を提案している．この手法では，映像データが長さ２以上の連続フレーム列の集まりであると仮定することによって連続フレーム対の類似度分布を推定し，その推定結果に基づいた外れ値検出を行うことによって不連続フレーム対の類似度分布を推定する．本稿では，この手法の有効性をショット境界検出の観点から評価した結果を報告する． |
| 抄録(英) | Video data is a sequence of video frames and their temporal continuityis an essential property of video stream. In this paper, we present a framework of constructing video continuity model from large-scale video archives with unsupervised learning. Our method estimates the similarity distribution of continuous frame pairs by applying simple assumption on the minimum duration of continuous video segments and then determines discontinuous frame pairs as outliers. In order to verify the validity of the obtained model, the model is applied to the shot boundary detection. The results of experimental evaluation demonstrate the feasibility and the effectiveness of our method. |
| キーワード(和) | ショット境界検出 / 教師なし学習 / 映像連続性モデル / 映像アーカイブ |
| キーワード(英) | shot boundary detection / unsupervised learning / video continuity model / video archive |
| 資料番号 | BioX2017-53,PRMU2017-189 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 映像ビッグデータからの教師なし学習によるショット境界検出法の有効性の検証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of the Shot Boundary Detection Method based on Unsupervised Learning from Video Big Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ショット境界検出 / shot boundary detection |
| キーワード(2)（和/英） | 教師なし学習 / unsupervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | 映像連続性モデル / video continuity model |
| キーワード(4)（和/英） | 映像アーカイブ / video archive |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 片山 紀生 / Norio Katayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 孟 洋 / Hiroshi Mo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所(略称：NII) National Institute of Informatics(略称：NII) |
| 発表年月日 | 2018-03-18 |
| 資料番号 | BioX2017-53,PRMU2017-189 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.103-108(BioX), pp.103-108(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |