| 講演名 | 2018-03-19 協調フィルタリングによる字形モデル推定に基づく手書き文字クローン生成 宮崎 永爾(阪大), 中村 和晃(阪大), 新田 直子(阪大), 馬場口 登(阪大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，個人の手書き文字に似せて自動生成された文字画像を手書き文字クローン（Handwritten Character Clone; HCC）と呼ぶ．手書きには，同じ個人が同じ文字を複数回書いた場合でも字形が常に同一とはならず，個人内で多様性を持つという特性がある．HCC生成においては，この特性を考慮し，対象とする個人（ユーザ）の手書き文字自体ではなく，その特徴分布を推定することが重要である．このためには一般に，ユーザの実際の手書き画像が全ての文字について多数必要となるが，そのようなデータの収集は容易ではない．そこで本研究では，ユーザの実際の手書き画像が限られた文字（シード文字）について各1枚のみ得られているという条件の下，そのような不完全な情報から任意の文字に対し個人内の多様性を考慮したHCCを自動生成する手法を提案する．提案手法ではこれを協調フィルタリングにより実現する．実験の結果，シード文字の字形が類似する筆者の情報を用いることが特に有用であることが示された．また，提案した字形モデルに基づく手法がユーザによく似たまま手書きのばらつきを表現できていることが確認された． |
| 抄録(英) | In this paper, we focus on methods for generating clone images of handwritten characters resembling a target writer's actual handwriting, which we call handwritten character clones or HCC. In HCC generation, not a single HCC but its distribution should be created for each character because humans' actual handwritings differ from each other even if the same writer writes the same character. To this end, a lot of actual handwriting images of the target writer are generally required for each character. However, it is difficult to collect such an image set. Hence, we only assume an incomplete seed character set, which consists of at most one or no example of the target writer's actual handwritinｇs per character, and propose a HCC generation method that can generate different images of the same character based on the incomplete seed character set. In the proposed method, we achieve this task using collaborative filtering. Our experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method, especially in the case of using user-based collaborative filtering. |
| キーワード(和) | 手書き文字生成 / 少量シード画像集合 / 協調フィルタリング |
| キーワード(英) | handwritten character generation / incomplete seed character set / collaborative filtering |
| 資料番号 | BioX2017-73,PRMU2017-209 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 協調フィルタリングによる字形モデル推定に基づく手書き文字クローン生成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generating Handwritten Character Clones Based on Shape Model Estimation by Collaborating Filtering |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手書き文字生成 / handwritten character generation |
| キーワード(2)（和/英） | 少量シード画像集合 / incomplete seed character set |
| キーワード(3)（和/英） | 協調フィルタリング / collaborative filtering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮崎 永爾 / Eiji Miyazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中村 和晃 / Kazuaki Nakamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新田 直子 / Naoko Nitta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 馬場口 登 / Noboru Babaguchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-19 |
| 資料番号 | BioX2017-73,PRMU2017-209 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.219-224(BioX), pp.219-224(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |