| 講演名 | 2018-03-18 正規化クロスパワースペクトルの形状判別による高速な画像マッチング手法の提案 高橋 徹(NEC), 牧野 賢吾(NEC), 工藤 佑太(NEC), 石山 塁(NEC), |
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| 抄録(和) | 本稿では，並進・回転・スケール変動のある画像を高速に照合できるパターンマッチング手法を提案する．従来，バイオメトリクスや人工物メトリクスによる個体識別など，特に高精度な画像マッチングが求められる分野で，画像間の相関に基づくパターンマッチング手法が用いられている．一般的な手法では，撮影時に不可避な幾何変動を補正するために，相関演算を繰り返し行い，空間領域での相関値マップを求める．その処理量は多く，大規模なデータベースから個体を識別・照合する用途においては，処理速度の面で課題があった．本稿では，画像のFourier-Mellin変換後の周波数特徴の正規化クロスパワースペクトルを求め，その周波数領域での分布形状を判別することで，照合する画像間の同一性を高速に判定する手法を提案する．実験では，提案手法を物体指紋認証による工業製品の個体識別に適用した．均一に塗装されたプレート部品11,571個体を誤りなく識別できる照合精度と，汎用デスクトップPCを用いて1 vs 11,571照合を約0.83秒で処理できる高速性を確認した． |
| 抄録(英) | This paper presents a fast pattern matching method which covers image translation, rotation and scaling. Pattern matching methods based on image correlation are employed in the applications which require high identification accuracy such as biometrics, artifact-metrics, etc. Basically, these approaches require repeated correlation calculations in order to correct geometric changes between image pairs that cannot be avoided in taking them. The amount of calculations is too large to identify or authenticate individuals from large-scale database. Addressing this problem, we propose a fast image matching method under translation, scale and rotation. In this paper, the proposed method is applied to individual identification of industrial products. The experimental results show that the proposed method enables us to identify individuals of 11,571 uniformly-painted plates with no error and its processing time of 1 vs 11,571 matching is around 0.83 seconds on a standard desktop computer. |
| キーワード(和) | 画像マッチング / 相似変換 / 個体識別 / 人工物メトリクス / 物体指紋認証 |
| キーワード(英) | Image Matching / Similarity Transform / Individual Identification / Artifact-metrics / Fingerprint of Things |
| 資料番号 | BioX2017-42,PRMU2017-178 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 正規化クロスパワースペクトルの形状判別による高速な画像マッチング手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Fast Image Matching Method Under Translation, Scale and Rotation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像マッチング / Image Matching |
| キーワード(2)（和/英） | 相似変換 / Similarity Transform |
| キーワード(3)（和/英） | 個体識別 / Individual Identification |
| キーワード(4)（和/英） | 人工物メトリクス / Artifact-metrics |
| キーワード(5)（和/英） | 物体指紋認証 / Fingerprint of Things |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 徹 / Toru Takahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 牧野 賢吾 / Kengo Makino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 工藤 佑太 / Yuta Kudo |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 石山 塁 / Rui Ishiyama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC Corporation(略称：NEC) |
| 発表年月日 | 2018-03-18 |
| 資料番号 | BioX2017-42,PRMU2017-178 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.37-42(BioX), pp.37-42(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |