| 講演名 | 2018-03-18 畳み込みニューラルネットワークを用いた運動視差による物体形状特徴の抽出 邵 成駿(東洋大), 村上 真(東洋大), |
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| 抄録(和) | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は優れた特徴抽出能力を持っている．本研究では，空間的特徴抽出CNNと時空間的特徴抽出CNNといった異なる2つのCNNを用いて，単眼カメラにより撮影されたカラー動画像から物体の3次元形状特徴を抽出することができる手法を提案する．具体的には，学習済みの空間的特徴抽出CNNにより空間的特徴量を抽出し，それらを時空間的特徴抽出CNNに入力して学習を行い，物体形状特徴を抽出する．単純な形状の積み木を用いて実験を行った結果，運動軌跡や運動方向の特徴を抽出することができた． |
| 抄録(英) | The convolution neural networks (CNN) have good feature extraction capability. In this paper, we propose a method which can extract 3D features of object shape from a sequence of RGB images captured with a single camera through two different convolutional neural networks such as a spatial feature extraction CNN and a spatiotemporal feature extraction CNN. We extract spatial features by trained spatial feature extraction CNN, and input them to spatiotemporal feature extraction CNN and extract features of object shape. As a result of experiment using simple building blocks, we extracted motion trajectory and direction. |
| キーワード(和) | 畳み込みニューラルネットワーク / 運動視差 / 特徴抽出 |
| キーワード(英) | convolutional neural network / motion parallax / feature extraction |
| 資料番号 | BioX2017-41,PRMU2017-177 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた運動視差による物体形状特徴の抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature extraction of object shape from motion parallax using convolutional neural network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 運動視差 / motion parallax |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 邵 成駿 / ChengJun Shao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東洋大学(略称：東洋大) Toyo University(略称：Toyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 村上 真 / Makoto Murakami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東洋大学(略称：東洋大) Toyo University(略称：Toyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-03-18 |
| 資料番号 | BioX2017-41,PRMU2017-177 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.31-36(BioX), pp.31-36(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |