| 講演名 | 2018-03-19 メダカの高速高解像度光学的追従撮影に向けた楕円セルフウィンドウ法 末石 智大(東大), 小川 拓也(NEC), 谷内田 尚司(NEC), 渡辺 義浩(東大), 石川 正俊(東大), |
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| 抄録(和) | 養殖や水族館事業において，魚の各個体の健康管理の需要は高い．しかし，画像計測に基づく魚の生体情報取得においては画角と解像度のトレードオフにより，運動範囲全体を観察する広角カメラでは自由に泳ぎ回る魚を高解像度に撮影することは困難である．本稿では駆動鏡面を用いた光学的高速追従撮影システムにおける，魚個体認識のための楕円情報に基づくセルフウィンドウ法を提案する．楕円セルフウィンドウ法は他個体などの遮蔽に対する高い頑健性を有し，心臓の位置する頭部付近を中心として認識可能である．評価実験により楕円情報でメダカ(Oryzias latipes)を高速に追従認識可能であることを示し，外乱に頑健で認識した中心位置が頭部に近いことを確認した． |
| 抄録(英) | In aquaculture and aquarium, the necessity of health management of each individual of fish is increasing. However, in acquiring biological information of fish based on image measurement, due to the trade-off between angle of view and resolution, high-resolution measurement of free-swimming fish is difficult with wide-angle cameras that observe the entire range of motion. In this paper, we propose a new self-window method based on ellipse information for fish individual recognition in an optical high-speed tracking imaging system using rotational mirrors. The proposed ellipse self-window method has high robustness against shielding of other individuals, and it can recognize the head part as the center where the heart is located. In evaluation experiments, we showed that the proposed method can track Medaka (Oryzias latipes) quickly with the ellipse information, and confirmed the robustness to disturbance and the recognized center position close to the head part. |
| キーワード(和) | 高速トラッキング / セルフウィンドウ法 / 高速画像処理 / 高速光軸制御 / 生体情報認識 |
| キーワード(英) | High-speed Tracking / Self-window Method / High-speed Image Processing / High-speed Optical Axis Control / Biometric Information Recognition |
| 資料番号 | BioX2017-72,PRMU2017-208 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | メダカの高速高解像度光学的追従撮影に向けた楕円セルフウィンドウ法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Ellipse Self-window Method for High-speed High-resolution Optical Tracking of Medaka |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 高速トラッキング / High-speed Tracking |
| キーワード(2)（和/英） | セルフウィンドウ法 / Self-window Method |
| キーワード(3)（和/英） | 高速画像処理 / High-speed Image Processing |
| キーワード(4)（和/英） | 高速光軸制御 / High-speed Optical Axis Control |
| キーワード(5)（和/英） | 生体情報認識 / Biometric Information Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 末石 智大 / Tomohiro Sueishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小川 拓也 / Takuya Ogawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC(略称：NEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 谷内田 尚司 / Shoji Yachida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NEC(略称：NEC) NEC(略称：NEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 渡辺 義浩 / Yoshihiro Watanabe |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 石川 正俊 / Masatoshi Ishikawa |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 発表年月日 | 2018-03-19 |
| 資料番号 | BioX2017-72,PRMU2017-208 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.213-218(BioX), pp.213-218(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |