| 講演名 | 2018-03-03 ラーニングレコードを用いた学習者の習熟度時間変化モデルの構築 児玉 翠(NTT), 秦 崇洋(NTT), 社家 一平(NTT), |
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| 抄録(和) | 限られた学習時間の中で学習効果を最大化する最適な学習スケジュールの提示のためには，今後の学習で見込まれる習熟度の上昇を予測する習熟度時間推移モデルの構築が有用である．本稿では，日毎に分割したラーニングレコードに対し項目反応理論(IRT)を適用して日毎の習熟度を推定するとともに，推定した習熟度を回帰分析によりモデル化する手法を提案する．しかしながら本手法では，データを日毎に分割することにより推定に利用できるデータが少ないため，習熟度が上限・下限値を取る発散が頻発し，モデル推定が困難な場合があった．そこで本稿では，テスト情報量を用いて回帰分析に用いる日を選別することで習熟度発散の影響を低減し，適切に習熟度が推定できていることを，ユーザの回答の正誤予測の精度向上をもって確認した．本提案手法を教科や単元毎に用いることで，今後の学習で見込まれる習熟度上昇の予測や，今後も習熟度上昇が見込めるユーザ群と習熟度上昇が緩やかになってしまうユーザ群への類型化が可能となるため，最適な学習スケジュールの提示が期待できる． |
| 抄録(英) | Estimating student’s proficiency from the records of learning system is the key technology to provide adaptive learning system which enhances efficiency of learning. For the purpose of recommending optimal schedule and efficient coaching, temporal change of student’s proficiency is useful information. In current paper, we built temporal model of student’s proficiency using estimation of daily proficiency by applying item response theory (IRT) and regression analysis. In modeling the temporal student’s proficiency, limited number of daily records have negative impact on estimating daily proficiency. We propose the method which overcomes this problem by excluding days that have lower Fisher information from the temporal model. As a result, temporal proficiency model could predict future student’s performance on the same level with the prediction by existing IRT method using large data including student’s all past data. Our method enables acquiring expectation of elevation of student’s proficiency suggesting the availability to provide optimal learning schedule. |
| キーワード(和) | 項目反応理論 / アダプティブラーニング / 時系列モデリング |
| キーワード(英) | Item response theory / Adaptive learning / Time-series modeling |
| 資料番号 | ET2017-132 |
| 発行日 | 2018-02-24 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2018/3/3(から1日開催) |
| 開催地（和） | 高知工科大学（永国寺キャンパス） |
| 開催地（英） | Kochi University of Technology (Eikokuji Campus) |
| テーマ（和） | 電子教科書・e-Learningの標準化と利活用／一般 |
| テーマ（英） | Standardization and Utilization of e-Textbook/e-Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 宮寺 庸造(学芸大) |
| 委員長氏名（英） | Yozo Miyadera(Tokyo Gakugei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 中村 勝一(福島大) |
| 副委員長氏名（英） | Shoichi Nakamura(Fukushima Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 東本 崇仁(東京工芸大) / 森本 容介(放送大) |
| 幹事氏名（英） | Takahito Toumoto(Tokyo Polytechnic Univ.) / Yosuke Morimoto(Open Univ. of Japan) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中山 祐貴(早大) / 倉山 めぐみ(函館高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroki Nakayama(Waseda Univ.) / Megumi Kurayama(National Inst. of Tech., Hakodate College) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ラーニングレコードを用いた学習者の習熟度時間変化モデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Modeling the temporal change of student proficiency using records in e-learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 項目反応理論 / Item response theory |
| キーワード(2)（和/英） | アダプティブラーニング / Adaptive learning |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列モデリング / Time-series modeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 児玉 翠 / Midori Kodama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTT 未来ねっと研究所(略称：NTT) NTT Network Innovation Laboratories(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 秦 崇洋 / Takahiro Hata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTT 未来ねっと研究所(略称：NTT) NTT Network Innovation Laboratories(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 社家 一平 / Ippei Shake |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTT 未来ねっと研究所(略称：NTT) NTT Network Innovation Laboratories(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2018-03-03 |
| 資料番号 | ET2017-132 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | ET-469 |
| ページ範囲 | pp.249-252(ET), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2018-02-24 (ET) |