| 講演名 | 2018-03-19 ［招待講演］労働集約型サービス産業における屋内測位技術の適用 新村 猛(立命館大), 大隈 隆史(産総研), |
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| 抄録(和) | 先進国の産業構造は経済の成熟化に伴いモノ作りからサービス産業へとシフトしており，例えばアメリカでは約80%，日本ではGDPの約75%がサービス産業を占める．一方，サービス産業の労働生産性は製造業と比較して低位であるため，サービス経済化に伴い国の労働生産性が低下するというジレンマに陥っており．同産業の労働生産性向上は先進国にとって喫緊の課題となっている．サービス産業の1典型である労働集約型サービス産業は無形財であるサービスを人が生産するため，サービス提供者の作業効率改善が労働生産性向上にとって重要な手段である．労働集約型サービス産業は屋内でサービスを提供することが多く，GPSによる測位が困難であるため，屋内測位技術の導入による生産性向上が期待できる．本稿では，労働集約型サービス産業の1典型である外食産業を例に，屋内測位技術の導入に夜生産性向上への取り組み事例につい概説する． |
| 抄録(英) | In general, the economic structure of advanced countries shifts from manufacturing based to the service based; for instance, a market size of service industries covers 80% of GDP in USA, and 75% in Japan. By contrast, labor productivity of the service industries is lower compared to the manufacturing industries. Therefore, the advanced countries face dilemma; service economy causes low productivity. Thus, it is pressing issue for the advanced countries to enhance the labor productivity. Labor-intensive service industries, a typical service industry, produce service contents by human; therefore improving the work efficiency is important way to enhance the labor productivity. It is difficult to record the indoor human positioning using GPS although many labor-intensive service industries provide the service indoor. As a consequent, indoor positioning sensing technology will improve productivity of such kind of the business category. This paper gives an outline of improving the activities using indoor positioning sensing system by restaurant industry; the typical labor-intensive service industry. |
| キーワード(和) | サービス工学 / 屋内測位 / 労働集約型サービス産業 / 外食産業 |
| キーワード(英) | Service Engineering / Indoor Positioning / Labor Intensive Service Industry / restaurant Industry |
| 資料番号 | BioX2017-66,PRMU2017-202 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / BioX |
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| 開催期間 | 2018/3/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青山学院大学 青山キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | オープンイノベーション |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 鷲見 和彦(青学大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Kazuhiko Sumi(AGU) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 高野 博史(富山県立大) / 今岡 仁(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Hiroshi Takano(Toyama Pref. Univ.) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 大木 哲史(静岡大) / 青木 隆浩(富士通研) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Tetsushi Ohki(Shizuoka Univ.) / Takahiro Aoki(Fujitsu Labs.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 市野 将嗣(電通大) / 高田 直幸(セコム) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) / Naoyuki Takada(Secom) / Norihiro Okui(KDDI Research) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］労働集約型サービス産業における屋内測位技術の適用 |
| サブタイトル（和） | 外食産業を例として |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Applying Indoor Positioning sensing technology for Labor Intensive Service Industry |
| サブタイトル（和） | A Case Study for restaurant Industry |
| キーワード(1)（和/英） | サービス工学 / Service Engineering |
| キーワード(2)（和/英） | 屋内測位 / Indoor Positioning |
| キーワード(3)（和/英） | 労働集約型サービス産業 / Labor Intensive Service Industry |
| キーワード(4)（和/英） | 外食産業 / restaurant Industry |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 新村 猛 / Takeshi Shimmura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大隈 隆史 / Takashi Okuma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) National Institute of Advance Industrial Science and technology(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2018-03-19 |
| 資料番号 | BioX2017-66,PRMU2017-202 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | BioX-513,PRMU-514 |
| ページ範囲 | pp.179-183(BioX), pp.179-183(PRMU), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2018-03-11 (BioX, PRMU) |