| 講演名 | 2018-02-27 機械学習を用いたベビーモニターの試作と評価 近江谷 旦(奈良先端大), Doudou Fall(奈良先端大), 樫原 茂(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | 乳幼児の育児を支援する IoT 機器の一つに，乳幼児の状況を離れた場所からて?も容易に確認て?きるヘ? ヒ?ーモニターか?ある.しかし，結局は，遠隔からて?も音声や映像を常時気にかけておく必要か?ある.本研究て?は， 乳幼児の泣き声をトリカ?ーとして，保護者に伝えることて?少して?も常時監視の負荷を削減することを目指す.そこ て?，本論文て?は，機械学習により乳幼児の泣き声を検知し，保護者に知らせることか?て?きるヘ?ヒ?ーモニターの試作 と評価を行う.本ヘ?ヒ?ーモニターの主な特徴としては，機械学習(サホ?ートヘ?クターマシーン)により乳幼児の泣 き声検知を行う点，スマートフォンのアフ?リケーションから低負荷て?映像確認を行える点か?挙け?られる.これらの 特徴を持ったヘ?ヒ?ーモニターを Raspberry Pi 上て?試作し，実環境における基礎評価から有用性を確認した. |
| 抄録(英) | The advent of the Internet of Things has permitted the emergence of numerous technologies, such as baby monitoring systems, that improve the quality of life of human beings. Existing baby monitoring systems advantageously provide video and audio information to parents about the situation of their infants who are located in distant places. Their disadvantage is that parents have to continuously monitor the system in order to detect an event. In this paper, we aim to reduce the burden of monitoring by proposing a machine learning-based baby monitoring system that can detect the event ‘infant crying’ and alert the parents. We used Support Vector Machine for the event detection and a low-load video streaming to allow monitoring through a smartphone application. We implemented our system on Raspberry Pi and tested it on a real environment. The preliminary evaluation demonstrates its usefulness. |
| キーワード(和) | ベビーモニター / 機械学習 / サポートベクターマシーン / IoT / Raspberry Pi |
| キーワード(英) | Baby Monitoring System / Machine Learning / Support Vector Machine / IoT / Raspberry Pi |
| 資料番号 | MoNA2017-68 |
| 発行日 | 2018-02-19 (MoNA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MoNA / ASN / IPSJ-MBL / IPSJ-UBI |
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| 開催期間 | 2018/2/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 上智大学 |
| 開催地（英） | Sophia University |
| テーマ（和） | ユビキタスシステム、知的環境、モバイル時代を支える次世代無線技術、モバイルネットワーク、および一般 |
| テーマ（英） | Ubiquitous system, Ambient intelligence, Next generation wireless communicasion, Mobile network, etc. |
| 委員長氏名（和） | 新熊 亮一(京大) / 岡田 啓(名大) / 河口 信夫(名大) / 寺田 努(神戸大) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Shinkuma(Kyoto Univ.) / Hiraku Okada(Nagoya Univ.) / 河口 信夫(名大) / 寺田 努(神戸大) |
| 副委員長氏名（和） | 田頭 茂明(関大) / 北形 元(東北大) / 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 中澤 仁(慶大) / 山野 悟(NEC) / 深澤 佑介(ドコモ) / 久保 健(KDDI) / 北村 操代(三菱電気) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeaki Tagashira(Kansai Univ.) / Gen Kitagata(Tohoku Univ.) / Shigeki Shiokawa(KAIT) / Jin Nakazawa(Keio Univ.) / Satoru Yamano(NEC) / 深澤 佑介(ドコモ) / 久保 健(KDDI) / 北村 操代(三菱電気) |
| 幹事氏名（和） | 石田 繁巳(九大) / 倉沢 央(NTT) / 二瓶 浩一(NEC) / 大和田 泰伯(NICT) / 萬代 雅希(上智大) / 梶 克彦(愛知工大) / 内山 彰(阪大) / 大村 廉(豊橋技科大) / 岸野 泰恵(NTT) / 藤波 香織(東京農工大) / 村尾 和哉(立命館大) / 米澤 拓郎(慶大) |
| 幹事氏名（英） | Shigemi Ishida(Kyushu Univ.) / Hisashi Kurasawa(NTT) / Koichi Nihei(NEC) / Yasunori Owada(NICT) / Masaki Bandai(Sophia Univ.) / 梶 克彦(愛知工大) / 内山 彰(阪大) / 大村 廉(豊橋技科大) / 岸野 泰恵(NTT) / 藤波 香織(東京農工大) / 村尾 和哉(立命館大) / 米澤 拓郎(慶大) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 間 博人(同志社大) / 大田 知行(広島市立大) / 菊月 達也(富士通研) / 中野 亮(日立) / 堀田 善文(三菱電機) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saito(NTT) / Hiroto Aida(Doshisha Univ.) / Tomoyuki Ota(Hiroshima City Univ.) / Tatsuya Kikuzuki(Fujitu Lab.) / Ryo Nakano(HITACHI) / Yoshifumi Hotta(Mitsubishi Electric) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mobile Network and Applications / Technical Committee on Ambient intelligence and Sensor Networks / Special Interest Group on Mobile Computing and Pervasive Systems / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたベビーモニターの試作と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design and Implementation of a Baby Monitoring System with Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベビーモニター / Baby Monitoring System |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクターマシーン / Support Vector Machine |
| キーワード(4)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(5)（和/英） | Raspberry Pi / Raspberry Pi |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 近江谷 旦 / Tan Omiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Doudou Fall / Doudou Fall |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 樫原 茂 / Shigeru Kashihara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2018-02-27 |
| 資料番号 | MoNA2017-68 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | MoNA-450 |
| ページ範囲 | pp.249-254(MoNA), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-19 (MoNA) |