| 講演名 | 2018-02-17 ソーシャルメディア上の発言の同期性に基づく協調関係の抽出法 積田 祥宜(和歌山大), 風間 一洋(和歌山大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，同じ属性を共有する著者らのソーシャルメディアへの投稿の類似性と同期性から，ユーザの協調関係を抽出する手法を提案する．まず，同じ属性を持つ人達のソーシャルメディアの発言内容から，Kleinbergのバースト検知アルゴリズムを用いて，注目すべき時間的な局所性を持つ単語を発見する．さらにバーストタイミングベクトルの類似性から，同期して用いられている単語ネットワークと，その著者の時系列的な協調関係の変化を表す投稿タイミング行列を抽出する．実際に，あるアイドルグループの約5年間のブログ記事から得られた単語ネットワークと投稿タイミング行列を分析して，異なる種類の協調関係が抽出できることを示す． |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a method to extract cooperative relationships from the similarity and synchronization of posting to social media by users who have the same attribute. First, we find important words, which have temporal locality, from posting to social media by users who have the same attribute using the Kleinberg's burst detection algorithm. Next, we extract word networks, whose are used synchronously, and post timing matrices, which means the time series variation of author's cooperative relationships by the similarity between burst timing vectors. In fact, we analyze word networks and post timing matrices extracted from blog articles of a certain idol group for about 5 years. In the results, we show that the different types of cooperative relationships by the proposed method. |
| キーワード(和) | ソーシャルメディア / バースト検知 / 同期現象 / 協調関係 / 可視化 |
| キーワード(英) | Social Media / burst detection / synchronization / cooperation / visualization |
| 資料番号 | NLC2017-51 |
| 発行日 | 2018-02-09 (NLC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC / IPSJ-IFAT |
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| 開催期間 | 2018/2/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | ティーオージー会議室 |
| 開催地（英） | T.O.G. |
| テーマ（和） | 第12回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Twelveth Text Analytics Symposium |
| 委員長氏名（和） | 金山 博(日本IBM) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Kanayama(IBM) |
| 副委員長氏名（和） | 榊 剛史(ホットリンク) / 嶋田 和孝(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Takeshi Sakaki(Hottolink) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉田 光男(豊橋技科大) / 小早川 健(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Takeshi Kobayakawa(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ソーシャルメディア上の発言の同期性に基づく協調関係の抽出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cooperative Relationship Extraction Based on Synchronization of Conversations on Social Media |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / Social Media |
| キーワード(2)（和/英） | バースト検知 / burst detection |
| キーワード(3)（和/英） | 同期現象 / synchronization |
| キーワード(4)（和/英） | 協調関係 / cooperation |
| キーワード(5)（和/英） | 可視化 / visualization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 積田 祥宜 / Yoshitaka Tsumita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 風間 一洋 / Kazuhiro Kazama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-02-17 |
| 資料番号 | NLC2017-51 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NLC-439 |
| ページ範囲 | pp.57-62(NLC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-09 (NLC) |