講演名 2018-02-16
小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み
呂 健(労働安全衛生総研),
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抄録(和) 労働者死傷病データベースの有効利用には、「事故の型」や「起因物」などすでに付いた分類タッグ情報だけではなく、「災害状況」を記述するテキストも活用する必要がある。本研究では、このようなテキスト情報を効率的に取り出すためにテキストマイニングの適用を試みる。
抄録(英) In order to effectively using the information included in Labor Accident Reports, it is also necessary to fully use the information contained in the text description about each accident, in addition to the attributes such as “accident type” and “causing object” which are already classified as some standard tag. In this paper, the application of text mining into the analysis for Labor Accident Reports in Retailing Sector is reported.
キーワード(和) 労働災害分析 / テキストマイニング
キーワード(英) Text Mining / Labor Accident Analysis
資料番号 NLC2017-44
発行日 2018-02-09 (NLC)

研究会情報
研究会 NLC / IPSJ-IFAT
開催期間 2018/2/16(から2日開催)
開催地(和) ティーオージー会議室
開催地(英) T.O.G.
テーマ(和) 第12回 テキストアナリティクス・シンポジウム
テーマ(英) The Twelveth Text Analytics Symposium
委員長氏名(和) 金山 博(日本IBM)
委員長氏名(英) Hiroshi Kanayama(IBM)
副委員長氏名(和) 榊 剛史(ホットリンク) / 嶋田 和孝(九工大)
副委員長氏名(英) Takeshi Sakaki(Hottolink) / Kazutaka Shimada(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 渡辺 靖彦(龍谷大) / 東中 竜一郎(NTT)
幹事氏名(英) Yasuhiko Watanabe(Ryukoku Univ.) / Ryuichiro Higashinaka(NTT)
幹事補佐氏名(和) 吉田 光男(豊橋技科大) / 小早川 健(NICT)
幹事補佐氏名(英) Mitsuo Yoshida(Toyohashi Univ. of Tech.) / Takeshi Kobayakawa(NICT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Natural Language Understanding and Models of Communication / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies
本文の言語 JPN
タイトル(和) 小売業労働者死傷病事例分析へのテキストマイニング適用の試み
サブタイトル(和)
タイトル(英) Applying Text-mining to Analyzing Labor Accident Reports in Retailing Sector
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 労働災害分析 / Text Mining
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング / Labor Accident Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 呂 健 / Jian LU
第 1 著者 所属(和/英) 独立行政法人労働者健康安全機構労働安全衛生総合研究所(略称:労働安全衛生総研)
National Institute of Occupational Safety and Health(略称:JNIOSH)
発表年月日 2018-02-16
資料番号 NLC2017-44
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) NLC-439
ページ範囲 pp.7-9(NLC),
ページ数 3
発行日 2018-02-09 (NLC)