| 講演名 | 2018-02-17 サービスインテリジェンスのためのデータ知識融合 西村 拓一(産総研), 西村 悟史(産総研), 福田 賢一郎(産総研), 渡辺 健太郎(産総研), 飯野 なみ(産総研), Jokinen Kristiina(産総研), 吉田 康行(産総研), |
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| 抄録(和) | 生活者の行動様式やニーズの多様化，少子高齢化や環境問題等の社会問題を背景とし，様々な利害関係者の要求を満たす手段としてのサービスの改善は社会，産業上の主要課題となっている．しかし，サービス現場の状況や課題の客観的な把握は困難である．そこで，サービス現場の人々の能力を拡張する技術を導入するために現場の状況を把握する重要性を述べ，さらに現場の状況だけでなく，暗黙知を形式化する知識構造化技術を述べ，このデータ知識融合によるサービスインテリジェンス実現の可能性を考える．また，得られるデータの種類とデータ市場を通したサービス創生について概観する． |
| 抄録(英) | This document describes service intelligence and importance of recent product and activity design methodology such as participatory design and propose event database in order to capture the activity in the service field subjectively and objectively. Then examples of design support functions are described which would innovate human centered service fields. |
| キーワード(和) | 構造化知識 / 知識工学 / IoT / 説明できるAI / データ知識融合 |
| キーワード(英) | Structured knowledge / knowledge engineering / IoT / explainable AI / data knowledge integration |
| 資料番号 | AI2017-18 |
| 発行日 | 2018-02-10 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2018/2/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 本郷キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「データ市場特集IV：計算機・データ・人材の融合による異分野データ連携と価値化を促す技術群」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 峯 恒憲(九大) |
| 委員長氏名（英） | Tsunenori Mine(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 片上 大輔(東京工芸大) / 福田 直樹(静岡大) |
| 副委員長氏名（英） | Daisuke Katagami(Tokyo Polytechnic Univ.) / Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 服部 宏充(立命館大) / 清 雄一(電通大) |
| 幹事氏名（英） | Hiromitsu Hattori(Ritsumeikan Univ.) / Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | サービスインテリジェンスのためのデータ知識融合 |
| サブタイトル（和） | 目的と根拠を「説明できるAI」 |
| タイトル（英） | Integration of Data and Knowledge for service intelligence |
| サブタイトル（和） | AI which can explain Goal and Reason |
| キーワード(1)（和/英） | 構造化知識 / Structured knowledge |
| キーワード(2)（和/英） | 知識工学 / knowledge engineering |
| キーワード(3)（和/英） | IoT / IoT |
| キーワード(4)（和/英） | 説明できるAI / explainable AI |
| キーワード(5)（和/英） | データ知識融合 / data knowledge integration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西村 拓一 / Takuichi Nishimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西村 悟史 / Satoshi Nishimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福田 賢一郎 / Ken Fukuda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 渡辺 健太郎 / Kentarou Watanabe |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 飯野 なみ / Nami Iino |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | Jokinen Kristiina / Jokinen Kristiina |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 吉田 康行 / Yasuyuki Yoshida |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所(略称：産総研) Advanced Industrial Science and Technology(略称：AIST) |
| 発表年月日 | 2018-02-17 |
| 資料番号 | AI2017-18 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | AI-440 |
| ページ範囲 | pp.1-6(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-10 (AI) |