| 講演名 | 2018-02-16 情報損失の無い並列的特徴量プーリングを用いた画像認識 竹木 章人(東大), 伊神 大貴(東大), 入江 豪(NTT), 相澤 清晴(東大), |
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| 抄録(和) | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた画像認識において，プーリングは必要不可欠な構造である．一般的なプーリングでは位置不変性獲得と計算量削減のためにダウンサンプリングを行うが，その際に入力された特徴量の多くが失われる問題がある．そこで本稿では情報損失の無いプーリングとしてParallel Grid Poolingを提案する．画像分類の標準的データセットであるCIFAR-10, CIFAR-100, SVHNを用いた実験により，本手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | In convolutional neural networks for image recognition, the pooling layer plays a important role. The pooling layer performs downsampling in order to acquire the shift invariance and reduce the calculation amount. But at the same time, it discards a lot of useful information for training. In this paper, we propose a novel pooling method called Parallel Grid pooling (PGP). Experimental results on several popular image classification benchmarks show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | プーリング / データ拡張 / 畳み込みニューラルネットワーク / 画像分類 |
| キーワード(英) | Pooling / Data Augmentation / Convolutional Neural Networks / Image Classification |
| 資料番号 | ITS2017-80,IE2017-112 |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT |
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| 開催期間 | 2018/2/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 長谷山 美紀(北大) / 向井 信彦(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo Cisy Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / / / 田川 憲男(首都大) / 名手 久貴(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / / / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 近藤 悟(NHK) / 望月 貴裕(NHK) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Megumi Isogai(NTT) / Satoru Kondo(NHK) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Msataka Imao(ME) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 情報損失の無い並列的特徴量プーリングを用いた画像認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Parallel feature pooling without information loss |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | プーリング / Pooling |
| キーワード(2)（和/英） | データ拡張 / Data Augmentation |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | 画像分類 / Image Classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹木 章人 / Akito Takeki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊神 大貴 / Daiki Ikami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 入江 豪 / Go Irie |
| 第 3 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学基礎研究所(略称：NTT) NTT Communication Science Laboratories(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. Tokyo) |
| 発表年月日 | 2018-02-16 |
| 資料番号 | ITS2017-80,IE2017-112 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | ITS-431,IE-432 |
| ページ範囲 | pp.239-244(ITS), pp.239-244(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) |