講演名 2018-02-16
プレゼンテーションスライドのデザインに対するCNNを用いた客観的フィードバックの生成
大山 真司(東大), 山崎 俊彦(東大), 相澤 清晴(東大),
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抄録(和) スライドは意見や情報を伝える一般的な手段であり,様々な場面で用いられる.スライド作成を支援する書籍やウェブページは多数存在するが,自分の作成したスライドに対する客観的な評価やフィードバックを得られないため,自力で分かりやすいスライドを作成することは難しい.本研究は,1,000 スライドを収集し,ランキング手法を用いて明瞭性評価を与えることでスライドデータセットを構築した.また,スライドのデザインの明瞭性を畳み込みニューラルネットワークを用いて学習することで,スコアと改善すべき領域を示すヒートマップを客観的なフィードバックとして生成した.さらに,ユーザスタディを行い,スコアとヒートマップによるスライド改善支援の有効性と課題を確認した.
抄録(英) Presentation slides are an effective way to deliver information in various fields. It has become easier to create slides due to the advancement of presentation software such as PowerPoint. However, it is still difficult for novices to design slides that are easy to understand as few slide evaluation methods exist, and we cannot objectively judge the quality of our slides. In this paper, new slide dataset is constructed by collecting 1,000 slides and giving clarity evaluation using ranking method. In addition, we generate clarity score and heat map which shows areas to be improved as objective feedback by learning the clarity of the slide design using a convolutional neural network. We conducted a user study and confirmed the effectiveness and problems of support for slide improvement by score and heat map.
キーワード(和) スライド / データセット / 印象予測 / 畳み込みニューラルネットワーク / ユーザスタディ
キーワード(英) slides / dataset / impression prediction / convolutional neural network / user study
資料番号 ITS2017-77,IE2017-109
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT
開催期間 2018/2/15(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学
開催地(英) Hokkaido Univ.
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 長谷山 美紀(北大) / 向井 信彦(東京都市大)
委員長氏名(英) Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo Cisy Univ.)
副委員長氏名(和) 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / / / 田川 憲男(首都大) / 名手 久貴(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / / / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 近藤 悟(NHK) / 望月 貴裕(NHK) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事氏名(英) Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Megumi Isogai(NTT) / Satoru Kondo(NHK) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事補佐氏名(和) 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT)
幹事補佐氏名(英) Msataka Imao(ME) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) プレゼンテーションスライドのデザインに対するCNNを用いた客観的フィードバックの生成
サブタイトル(和)
タイトル(英) Objective Feedback Generation on Presentation Slide Design using CNN
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スライド / slides
キーワード(2)(和/英) データセット / dataset
キーワード(3)(和/英) 印象予測 / impression prediction
キーワード(4)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network
キーワード(5)(和/英) ユーザスタディ / user study
第 1 著者 氏名(和/英) 大山 真司 / Shinji Oyama
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
第 3 著者 氏名(和/英) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:Univ. of Tokyo)
発表年月日 2018-02-16
資料番号 ITS2017-77,IE2017-109
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) ITS-431,IE-432
ページ範囲 pp.223-228(ITS), pp.223-228(IE),
ページ数 6
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)