| 講演名 | 2018-02-16 深層特徴量を用いた顔画像属性の相関計算と可視化 沈 思傑(東大), 山崎 俊彦(東大), 相澤 清晴(東大), |
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| 抄録(和) | 近年，マルチラベル分類問題の精度を上げるために，物体の位置関係とラベル相関がよく使われている．本文は顔画像アトリヒ?ュート予測タスクの特性により(魅力度，性別など主に顔全体に注目している)，ラベル相関だけ研究対象になっている．今までの研究は主にラベル相関を隠れ係数として利用しているが，本研究提案した手法によるとラベル相関が可視化できる．さらに先行研究より一つの汎用ラベル相関ではなく，画像ごとに一次ラベル相関を計算し，汎用ラベル相関と画像専用相関に分解できる．CelebAデータセット上の実験により，提案した手法を使用すると分類精度が上がることが示している |
| 抄録(英) | Researches have shown that Multi-label classification performance could be improved by using spatial dependency and label relations. In the face attributes prediction task, spatial dependency is minor to label relations because some attributes usually do not have spatial dependency (attractive, Male, etc.). In utilizing label relation, however, little research extract relations for each image. In this paper, we not only extract the image-wise label relation, but also decompose the relation map to the general relations and image specified relations. The extracted relation map is one-order and could be visualized easily to give better understanding on face attribute prediction. Experiments also show that the proposed sub-network increases prediction performance. |
| キーワード(和) | 顔画像アトリビュート予測 / ラベル相関可視化 |
| キーワード(英) | Face Attributes Prediction / Visualizing Attributes Relations |
| 資料番号 | ITS2017-76,IE2017-108 |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT |
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| 開催期間 | 2018/2/15(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 委員長氏名（和） | 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 長谷山 美紀(北大) / 向井 信彦(東京都市大) |
| 委員長氏名（英） | Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo Cisy Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / / / 田川 憲男(首都大) / 名手 久貴(東京工芸大) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / / / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 近藤 悟(NHK) / 望月 貴裕(NHK) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Megumi Isogai(NTT) / Satoru Kondo(NHK) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Msataka Imao(ME) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 深層特徴量を用いた顔画像属性の相関計算と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computing and Visualizing Image-level One-Order Facial Attribute Relations with Deep Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔画像アトリビュート予測 / Face Attributes Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | ラベル相関可視化 / Visualizing Attributes Relations |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 沈 思傑 / Sijie Shen |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2018-02-16 |
| 資料番号 | ITS2017-76,IE2017-108 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | ITS-431,IE-432 |
| ページ範囲 | pp.217-222(ITS), pp.217-222(IE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-08 (ITS, IE) |