講演名 2018-02-16
スタイル転移を利用した物体検出におけるドメイン適応
井上 直人(東大), 古田 諒佑(東大), 山崎 俊彦(東大), 相澤 清晴(東大),
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抄録(和) ドメイン適応は新出・未知環境における認識精度の担保の為に必要不可欠な技術である.敵対的生成ネットワークに基づくドメイン適応のための既存の手法は、ソースドメイン内の画像を元にしてターゲットドメイン内の画像に似ている画像を生成するが,両ドメインの類似性が低い時にはこの手法はしばしば不十分な生成結果をもたらす.この問題に対処するため,我々は、スタイル転移に基づく新しい画像生成手法を提案する。我々の手法は、それぞれ、ソースドメインとターゲットドメインから画像を1枚選び,高次特徴をソースドメインの画像から,低次特徴をターゲットドメインの画像から明示的に抽出して画像合成を行う.ターゲットドメインの各画像から特徴を抽出することにより、我々の手法は、多様かつよりターゲットドメインの画像に類似した画像生成することが出来る.我々は3つの画像ドメインでの物体検出データセットを構築してドメイン適応後の物体検出精度を検証し,提案手法の優位性を示した.我々の手法は既存手法と比較して評価指標であるmAPにおいて約1~4%の改善を達成した.
抄録(英) Domain adaptation is critical for success in new and unseen environments. Existing approaches for domain adaptation based on generative adversarial networks (GANs) produce images which resemble images in target domain from images in source domain. However, they sometimes fail to capture larger domain shifts. We propose a new image generation model based on style transfer. Our model explicitly extracts high-level and low-level features from one image from source and target domain, respectively, and synthesizes a new image. Extracting the features from each image in the target domain enables the model to create diverse and more similar images to the target domain. We test our model on novel datasets containing three image domains, and achieve an approximately 1 to 4 percent points improvement in terms of mean average precision (mAP) compared to the best-performing baselines.
キーワード(和) 物体検出 / ドメイン適応 / スタイル転移
キーワード(英) object detection / domain adaptation / style transfer
資料番号 ITS2017-79,IE2017-111
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT
開催期間 2018/2/15(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学
開催地(英) Hokkaido Univ.
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 長谷山 美紀(北大) / 向井 信彦(東京都市大)
委員長氏名(英) Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo Cisy Univ.)
副委員長氏名(和) 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / / / 田川 憲男(首都大) / 名手 久貴(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / / / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 近藤 悟(NHK) / 望月 貴裕(NHK) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事氏名(英) Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Megumi Isogai(NTT) / Satoru Kondo(NHK) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事補佐氏名(和) 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT)
幹事補佐氏名(英) Msataka Imao(ME) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) スタイル転移を利用した物体検出におけるドメイン適応
サブタイトル(和)
タイトル(英) Style transfer for domain adaptation in object detection
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 物体検出 / object detection
キーワード(2)(和/英) ドメイン適応 / domain adaptation
キーワード(3)(和/英) スタイル転移 / style transfer
第 1 著者 氏名(和/英) 井上 直人 / Naoto Inoue
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 2 著者 氏名(和/英) 古田 諒佑 / Ryosuke Furuta
第 2 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 3 著者 氏名(和/英) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki
第 3 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
第 4 著者 氏名(和/英) 相澤 清晴 / Kiyoharu Aizawa
第 4 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
The University of Tokyo(略称:UTokyo)
発表年月日 2018-02-16
資料番号 ITS2017-79,IE2017-111
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) ITS-431,IE-432
ページ範囲 pp.235-238(ITS), pp.235-238(IE),
ページ数 4
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)