| 講演名 | 2018-02-19 スポーツ解析システム向けマルチカメラ人物トラッキング方式 石井 大祐(富士通研), 中山 收文(富士通研), 鶴田 徹(富士通研), |
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| 抄録(和) | 近年，スポーツ分野におけるICTを利用した統計データ取得・活用に対する関心が集まっている．本稿では，練習環境でのプレーに関する統計データの自動取得を実現する為，壁面に設置したマルチカメラによるプレー解析システム向けの人物トラッキング方式を提案する．提案方式では，背番号検出と常時実行用の高速トラッキング方式，そして混雑状況向けの高精度トラッキング方式を組み合わせることで，実時間での簡易トラッキングデータ提供とともに，準実時間でのデータ解析を可能とするシステムを構築した．混雑状況向けのトラッキングでは，マルチカメラの特性を生かし，複数の位置からなる観測系を活用した動的なカメラ選択と，既検出人物のフィードバックを行う．本手法により，追跡対象選手間の入れ替わりを平均1割未満に抑制することに成功した． |
| 抄録(英) | Recently, collection and utilization of statistical data using ICT are focused on in the sports region. In this article, human tracking method for multi-camera sports analysis systems are proposed to realize auto statistical data recognition systems for training situation. Our tracking system that constructed by uniform number detection, fast tracking method for usual condition and accurate tracking method for crowded condition, can derive rough tracking data in real time and statistical data in quasi-real-time. In the tracking method for crowded scene that utilized characteristics of multi-camera system, adaptive camera selection based on differences of geometric situation of each viewpoint and process scheduling based on discoverability of players are performed. As a result the proposal method can be reduced the turnover of tracking target under average 10% in crowed condition. |
| キーワード(和) | スポーツ解析 / バスケットボール / マルチカメラ / トラッキング |
| キーワード(英) | Sports Analysis / Basketball / Multi-Camera / Tracking |
| 資料番号 | PRMU2017-155,CNR2017-33 |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / CNR |
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| 開催期間 | 2018/2/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 和歌山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 実世界情報処理、3D点群処理およびその応用 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 真一(NII) / 小野 哲雄(北大) |
| 委員長氏名（英） | Shinichi Sato(NII) / Tetsuo Ono(Hokkaido Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 藤吉 弘亘(中部大) / 井尻 善久(オムロン) / 神原 誠之(奈良先端大) / 高汐 一紀(慶大) |
| 副委員長氏名（英） | Hironobu Fujiyoshi(Chubu Univ.) / Yoshihisa Ijiri(Omron) / Masayuki Kanbara(NAIST) / Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 大西 正輝(産総研) / 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 坂本 大介(北大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
| 幹事氏名（英） | Masaki Oonishi(AIST) / Takuya Funatomi(NAIST) / Daisuke Sakamoto(Hokkaido Univ.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
| 幹事補佐氏名（和） | 石井 雅人(NEC) / 菅野 裕介(阪大) / 水戸 和(セコム) / 小林 優佳(東芝) / 石原 達也(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Ishii(NEC) / Yusuke Sugano(Osaka Univ.) / Wataru Mito(SECOM) / Yuka Kobayashi(Toshiba) / Tatsuya Ishihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スポーツ解析システム向けマルチカメラ人物トラッキング方式 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multi-camera human tracking method for sports analyzing systems. |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スポーツ解析 / Sports Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | バスケットボール / Basketball |
| キーワード(3)（和/英） | マルチカメラ / Multi-Camera |
| キーワード(4)（和/英） | トラッキング / Tracking |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石井 大祐 / Daisuke Ishii |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Labs.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 收文 / Osafumi Nakayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Labs.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鶴田 徹 / Tohru Tsuruta |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories LTD.(略称：Fujitsu Labs.) |
| 発表年月日 | 2018-02-19 |
| 資料番号 | PRMU2017-155,CNR2017-33 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | PRMU-442,CNR-443 |
| ページ範囲 | pp.59-64(PRMU), pp.59-64(CNR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-02-12 (PRMU, CNR) |