講演名 2018-02-16
画像の微小スケール空間を活用した特徴点抽出に基づく手書き文字認識法に関する検討
鈴木 雅人(東京高専), 北越 大輔(東京高専),
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抄録(和) 局所画像特徴量を用いた認識手法は,画像中の一般物体認識に対する一つのアプローチである。画像中の手書き文字を物体と捉えてこの枠組みを適用することが可能であるが,その場合,文字の形の多様性により適切な局所特徴量を抽出することは難しい。本研究では,このような枠組みによって多様な字形を有する手書き文字の認識を行うため,特徴点を抽出する際のスケール空間に上限を設け,微小スケール空間からの特徴点抽出に基づいて文字の構造情報の抽出を試みる。また,多様な字形に対応した特徴点のマッチングを実現するため,特徴点のスケールを動的に変化させてマッチングを行う手法を提案する。本手法の有効性を検証する実験の結果,およそ8割程度の字種に対して文字の構造情報を抽出できたことが確認できた他,参照文字画像の種類によらず,従来法に比べて手書き文字の認識精度を改善できることが分かった。
抄録(英) Recognition method using local feature extraction is one of the famous strategies to general object recognition. By considering the handwritten chinese characters in the picture as objects, it is possible to apply this algorithm to them. But in character recognition, it is difficult to extract an appropriate local features due to the variety of character shapes. In this report, in order to recognize the handwritten chinese characters in such a framework, we set an upper limit on the scale space for extracting characteristic feature points, and try to extract structure informations of the characters according to the feature extraction form small scale space. And we also suggest a matching method by dynamically changing the scale of characteristic feature points. In recognition experiments, it is found that we can extract the structure informations from about 80% of characters, and improve the recognition accuracy in comparison with the traditional algorithm regardless of the kind of the reference character pictures.
キーワード(和) 局所特徴量 / 文字構造抽出 / 微小スケール空間 / 手書き文字認識
キーワード(英) Local Feature / Extraction of Character Structure / Small Scale Space / Handwritten Chinese Character Recognition
資料番号 ITS2017-83,IE2017-115
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)

研究会情報
研究会 ITS / IE / ITE-MMS / ITE-HI / ITE-ME / ITE-AIT
開催期間 2018/2/15(から2日開催)
開催地(和) 北海道大学
開催地(英) Hokkaido Univ.
テーマ(和) 画像処理および一般
テーマ(英) Image Processing, etc.
委員長氏名(和) 横田 孝義(鳥取大) / 浜本 隆之(東京理科大) / 石井 紀彦(NHK) / 佐藤 雅之(北九州市大) / 長谷山 美紀(北大) / 向井 信彦(東京都市大)
委員長氏名(英) Takayoshi Yokota(Tottori Univ.) / Takayuki Hamamoto(Tokyo Univ. of Science) / Norihiko Ishii(NHK) / Masayuki Sato(Univ. of Kitakyushu) / Miki Haseyama(Hokkaido Univ.) / Nobuhiko Mukai(Tokyo Cisy Univ.)
副委員長氏名(和) 藤井 雅弘(宇都宮大) / 和田 友孝(関西大) / 児玉 和也(NII) / 木全 英明(NTT) / / / 田川 憲男(首都大) / 名手 久貴(東京工芸大)
副委員長氏名(英) Masahiro Fujii(Utsunomiya Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Kazuya Kodama(NII) / Hideaki Kimata(NTT) / / / Norio Tagawa(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hisaki Nate(Tokyo Polytechnic Univ.)
幹事氏名(和) 大野 光平(明大) / 間邊 哲也(埼玉大) / 高橋 桂太(名大) / 河村 圭(KDDI総合研究所) / 室井 哲彦(NHK) / 磯貝 愛(NTT) / 近藤 悟(NHK) / 望月 貴裕(NHK) / 城 堅誠(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事氏名(英) Kohei Ohno(Meiji Univ.) / Tetsuya Manabe(Saitama Univ.) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Kei Kawamura(KDDI Research) / Tetsuhiko Muroi(NHK) / Megumi Isogai(NTT) / Satoru Kondo(NHK) / Takahiro Mochizuki(NHK) / Kensei Jo(Sony Semiconductor Solutions) / Roberto Lopez-Gulliver(NICT)
幹事補佐氏名(和) 今尾 勝崇(三菱電機) / Yanlei Gu(東大) / 佐保 賢志(富山県立大) / 橋浦 康一郎(秋田県立大) / 松尾 康孝(NHK) / 早瀬 和也(NTT)
幹事補佐氏名(英) Msataka Imao(ME) / Yanlei Gu(Univ. of Tokyo) / Kenshi Saho(Toyama Prefectural Univ.) / Kouichiro Hashiura(Akita Prefectural Univ.) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Kazuya Hayase(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Intelligent Transport Systems Technology / Technical Committee on Image Engineering / Technical Group on Multi-media Storage / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Media Engineering / Technical Group on Artistic Image Technology
本文の言語 JPN
タイトル(和) 画像の微小スケール空間を活用した特徴点抽出に基づく手書き文字認識法に関する検討
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study of Handwritten Chinese Character Recognition Method Based on Feature Points Extraction Using Small Scale Space
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 局所特徴量 / Local Feature
キーワード(2)(和/英) 文字構造抽出 / Extraction of Character Structure
キーワード(3)(和/英) 微小スケール空間 / Small Scale Space
キーワード(4)(和/英) 手書き文字認識 / Handwritten Chinese Character Recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 雅人 / Masato Suzuki
第 1 著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校(略称:東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College(略称:Tokyo Kosen)
第 2 著者 氏名(和/英) 北越 大輔 / Daisuke Kitakoshi
第 2 著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校(略称:東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College(略称:Tokyo Kosen)
発表年月日 2018-02-16
資料番号 ITS2017-83,IE2017-115
巻番号(vol) vol.117
号番号(no) ITS-431,IE-432
ページ範囲 pp.257-260(ITS), pp.257-260(IE),
ページ数 4
発行日 2018-02-08 (ITS, IE)