| 講演名 | 2018-01-26 クラウドセンシングによる無線環境データベース精度向上のためのキャリブレーション手法 伊藤 海峰(電通大), 小野瀬 圭太(電通大), 佐藤 光哉(電通大), 稲毛 契(都立産技高専), 藤井 威生(電通大), |
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| 抄録(和) | コグニティブ無線（CR: Cognitive Radio）による周波数共用において，既存ユーザ(PU: Primary User)の通信への干渉を回避した上で二次ユーザ(SU: Secondary User)の通信品質を確保するには，PUの通信状態の正確な認識が不可欠である．その手段の一つとして，無線環境データベースを補助的に利用する方法がある．この無線環境データベースは，スマートフォンのような移動端末が観測した電波環境情報を多数蓄積することで，高精度なデータベースの構築が実現できる．しかし，スマートフォンによるセンシング結果は各端末が固有に持つオフセット誤差を含んでおり，その誤差がデータベースの蓄積情報の精度劣化に繋がる恐れがある．そこで本稿では，スマートフォンを用いてセンシングした場合の観測値に含まれるオフセット成分をデータベース側で推定し，真の受信信号電力に近い値を得られるような端末ごとの観測値のキャリブレーション手法を提案する．提案手法では，まず最小二乗法を用いて伝搬定数を推定する．実観測データが十分量報告されているメッシュを抽出後，推定された伝搬定数に基づいて，観測値から距離減衰損失，フェージング損失，送信電力を除去し，オフセット成分を推定する．推定されたオフセット成分を用いて観測値をキャリブレーションすることで，無線環境データベースの精度向上を実現する． |
| 抄録(英) | In spectrum sharing with cognitive radio, radio environment estimation is essential to secure quality of unlicensed users' communication with interference power constraint. For radio environment estimation, a radio environment database has been used. In order to construct this database, a sensing scheme using smartphones has been proposed. However, this scheme is difficult to achieve high precision radio environment measurement because the sensing information from smartphones include offset components which are different in each smartphone. In this paper, we propose a calibration method correcting offset components in the observed value to obtain actual received signal strength indication by subtracting propagation loss, fading loss, and transmit power from the observed value. Our calibration method shows that the offset error correction leads to constructing a precise radio environment database. |
| キーワード(和) | コグニティブ無線 / 無線環境データベース / クラウドセンシング / キャリブレーション |
| キーワード(英) | Cognitive Radio / Radio Environment Database / Crowdsensing / Calibration |
| 資料番号 | SR2017-103 |
| 発行日 | 2018-01-18 (SR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
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| 開催期間 | 2018/1/25(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福岡大学 |
| 開催地（英） | Fukuoka univ. |
| テーマ（和） | IoT、一般 |
| テーマ（英） | IoT, etc. |
| 委員長氏名（和） | 梅林 健太(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Kenta Umebayashi(Tokyo Univ. of Agric. and Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 有吉 正行(NEC) / 亀田 卓(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Ariyoshi(NEC) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) |
| 幹事氏名（英） | Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) |
| 幹事補佐氏名（和） | 稲森 真美子(東海大) / 芝 宏礼(NTT) / Gia Khanh Tran(東工大) / 成枝 秀介(明石高専) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Hiroyuki Shiba(NTT) / Gia Khanh Tran(Tokyo Inst. of Tech.) / Syusuke Narieda(NIT, Akashi College) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Radio |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | クラウドセンシングによる無線環境データベース精度向上のためのキャリブレーション手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Calibration Method for Crowdsensing Based Radio Environment Database |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | コグニティブ無線 / Cognitive Radio |
| キーワード(2)（和/英） | 無線環境データベース / Radio Environment Database |
| キーワード(3)（和/英） | クラウドセンシング / Crowdsensing |
| キーワード(4)（和/英） | キャリブレーション / Calibration |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 海峰 / Miho Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野瀬 圭太 / Keita Onose |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 光哉 / Koya Sato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 稲毛 契 / Kei Inage |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京都立産業技術高等専門学校(略称：都立産技高専) Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology(略称：TMCIT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 藤井 威生 / Takeo Fujii |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | SR2017-103 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | SR-410 |
| ページ範囲 | pp.57-62(SR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-18 (SR) |