| 講演名 | 2018-01-26 自己組織化マップにおいて着目する項目へ特化した特徴マップの限定的表示法 和久屋 寛(佐賀大), 田中 裕恒(佐賀大), 伊藤 秀昭(佐賀大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 自己組織化マップ（SOM）は，多次元空間から2次元平面への位相保持マッピングを実現する一種の信号変換器であり，似たもの同士をまとめた情報可視化ができる．このとき，学習データの中に多数の項目を盛り込めば，有意な情報が埋没するリスクを伴う．そこで本稿では，学習済みSOMに対して，着目する項目に特化した「限定的な特徴マップ」の作成法と，これを用いた解析方法を提案する．具体的な事例データを挙げて計算機シミュレーションを行ったところ，事前に想定したとおりの結果が得られたので報告する． |
| 抄録(英) | A self-organizing map (SOM) can be seen as a signal converter preserving its topology between the input and output spaces. One of its major features is information visualization based on an applied dataset. Usually, its contents are a binary code depending on their attribute defined in advance. Some of them are essential, while others are not. So, how to define such data representation is important from the viewpoint of developing effective feature map, because some un-essential items might conceal the remaining essential items. Then, an analytical method to project the original SOM's feature map to a subspace consisting of attentional items is tried in this article. As a result of some basic computer simulations, it is found that the above-mentioned idea is applicable. |
| キーワード(和) | 自己組織化マップ（SOM） / 特徴マップ / 情報可視化 / 部分空間 |
| キーワード(英) | self-organizing map (SOM) / feature map / information visualization / subspace |
| 資料番号 | NC2017-56 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC / NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 九州工業大学 |
| 開催地（英） | Kyushu Institute of Technology |
| テーマ（和） | ニューロコンピューティングの実装および人間科学のための解析・モデル化, ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, generalImplementation of Neuro Computing,Analysis and Modeling of Human Science, |
| 委員長氏名（和） | 中島 一樹(富山大) / 萩原 将文(慶大) / 安達 雅春(東京電機大) |
| 委員長氏名（英） | Kazuki Nakajima(Univ. of Toyama) / Masafumi Hagiwara(Keio Univ.) / Masaharu Adachi(Tokyo Denki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 京相 雅樹(東京都市大) / 平田 豊(中部大) / 高橋 規一(岡山大) |
| 副委員長氏名（英） | Masaki Kyoso(TCU) / Yutaka Hirata(Chubu Univ.) / Norikazu Takahashi(Okayama Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 博史(富山県立大) / 永岡 隆(近畿大) / 青西 亨(東工大) / 吉川 大弘(名大) / 坪根 正(長岡技科大) / 山内 将行(広島工大) |
| 幹事氏名（英） | Hironobu Takano(Toyama Pref. Univ.) / Takashi Nagaoka(Kindai Univ.) / Toru Aonishi(Tokyo Inst. of Tech.) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Tadashi Tsubone(Nagaoka Univ. of Tech.) / Masayuki Yamauchi(Hiroshima Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 金 主賢(富山大) / 小林 匠(横国大) / 篠沢 佳久(慶大) / 稲垣 圭一郎(中部大) / 橘 俊宏(湘南工科大) / 木村 真之(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kim Juhyon(Univ. of Toyama) / Takumi Kobayashi(YNU) / Yoshihisa Shinozawa(Keio Univ.) / Keiichiro Inagaki(Chubu Univ.) / Toshihiro Tachibana(Shonan Inst. of Tech.) / Masayuki Kimura(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織化マップにおいて着目する項目へ特化した特徴マップの限定的表示法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Restricted Representation for Attentional Items of Feature Map Developed by a Self-Organizing Map |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ（SOM） / self-organizing map (SOM) |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴マップ / feature map |
| キーワード(3)（和/英） | 情報可視化 / information visualization |
| キーワード(4)（和/英） | 部分空間 / subspace |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 和久屋 寛 / Hiroshi Wakuya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 佐賀大学(略称：佐賀大) Saga University(略称：Saga Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 裕恒 / Yuukou Tanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 佐賀大学(略称：佐賀大) Saga University(略称：Saga Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 秀昭 / Hideaki Itoh |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 佐賀大学(略称：佐賀大) Saga University(略称：Saga Univ.) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | NC2017-56 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | NC-417 |
| ページ範囲 | pp.35-40(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (NC) |