| 講演名 | 2018-01-26 ニューラルネットワークと強化学習による幼児の語彙獲得のモデル化 野口 輝(電通大), 南 泰浩(電通大), |
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| 抄録(和) | 幼児の語彙獲得では，これまではバイアスという様々な事前の知識を用いることで，その特徴を捉えてきた．人工知能では，この語彙獲得の事象を単語と概念とのシンボルグラウンディングと呼んでいる．本研究では，バイアスといった事前の知識を使わず，ニューラルネットワークによる知識の抽象化と強化学習による系列情報の学習手法により，概念のシンボルグラウンディングをモデル化する手法を提案する．本手法により，形状バイアスなどの事前知識が学習により獲得できることを示すことができた．また，幼児と親の共同注視が，語彙学習のトリガーとして重要であることも示すことができた． |
| 抄録(英) | In early infant vocabulary acquisition, we have caught its characteristics by using various prior knowledge of bias until now. Artificial intelligence calls this events of vocabulary acquisition as symbol grounding of words and concepts. In this research, we propose a method to model the conceptual symbol grounding by abstraction of knowledge using neural network and learning sequence information using reinforcement learning without prior knowledge such as bias. By this method, it was possible to show that prior knowledge such as shape bias can be acquired by learning. It was also possible to show that joint gaze by parents and parents is important as a trigger for vocabulary learning. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 強化学習 / 語彙獲得 |
| キーワード(英) | neural network / reinforcement learning / vocabulary acquisition |
| 資料番号 | HCS2017-76 |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2018/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 第一工業大学 |
| 開催地（英） | Daiichi Institute of Technology |
| テーマ（和） | コミュニケーションの心理とライフステージ、および一般 |
| テーマ（英） | Psychology and Life-stage of Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中野 有紀子(成蹊大) |
| 委員長氏名（英） | Yukiko Nakano(Seikei Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 渡邊 伸行(金沢工大) / 井上 智雄(筑波大) |
| 副委員長氏名（英） | Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) |
| 幹事氏名（和） | 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークと強化学習による幼児の語彙獲得のモデル化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Infant vocabulary acquisition model using neural networks and reinforcement learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 強化学習 / reinforcement learning |
| キーワード(3)（和/英） | 語彙獲得 / vocabulary acquisition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野口 輝 / Akira Noguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 南 泰浩 / Yasuhiro Minami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) University of Electro Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2018-01-26 |
| 資料番号 | HCS2017-76 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | HCS-420 |
| ページ範囲 | pp.59-64(HCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2018-01-19 (HCS) |